Lunedì all'insegna di MOSS-Image. Con ComfyUI 0.42 il nuovo modello per immagini arriva finalmente in una versione stabile, e intanto la comunità lo ha già reso più veloce: ora basta caricare un LoRA per generare in 4–8 passi invece di 50, ci sono le versioni GGUF da 3–5 GB e ostris ha aperto la strada ai LoRA di editing. Sul fronte 3D, Hi3D annuncia il rilascio aperto per il 23 ottobre.
In breve
- ComfyUI 0.42.0 e 0.42.1: MOSS-Image nella versione stabile, remeshing 3D più veloce, Pixal3D accelerato e diverse correzioni.
- MOSS-Image in pochi passi: un LoRA a 8 passi, un adattatore a 4 passi e Kromoss, un fine-tune che rende nitida la versione Base.
- MOSS-Image GGUF: file da 3,1 a 5,3 GB, anche in versione Turbo a 8 passi.
- ostris e MOSS-Image Edit: AI-Toolkit addestra LoRA di modifica immagini e un pacchetto di nodi li porta in ComfyUI.
- Hi3D v1.0: raffinamento della geometria 3D ad alta risoluzione, annunciato come open source per il 23 ottobre.
ComfyUI 0.42: MOSS-Image esce dalla nightly
Il 18 ottobre vi avevamo segnalato che i nodi di MOSS-Image si trovavano solo sul ramo master. Il 18 ottobre in tarda serata è uscita ComfyUI v0.42.0, che li include, e poche ore dopo la 0.42.1, che corregge alcuni crash proprio con i template di MOSS-Image. Chi usa la versione portable aggiornata in modo normale, quindi, ora può aprire i template senza passare alla nightly.
Nella stessa versione entrano il remeshing 3D rifatto (circa dieci volte più veloce secondo l'autore, ne abbiamo parlato il 18 ottobre) e un'altra accelerazione per chi lavora sul 3D: la modifica #17155 riscrive l'upsampling NAF usato da Pixal3D. Sui numeri dell'autore, misurati su una RTX 5090, il passaggio da 1024 pixel scende da 1,4 secondi a 29 millisecondi e il nodo di condizionamento di Pixal3D passa da 3,4 a 1,5 secondi. Sulla nostra RTX 3060 i tempi saranno diversi, ma il guadagno in proporzione dovrebbe esserci.
Ci sono poi correzioni meno vistose ma utili: il "ragionamento" dei text encoder Qwen funziona come dovrebbe, si possono caricare gli embedding per Qwen3.5 (quindi anche per MOSS-Image), il nodo webcam torna a funzionare e chi lavora senza GPU non si ritrova più con formati come fp8 e int8 che la CPU non supporta. Due novità sono invece ancora solo su master: lo scaling RoPE per MOSS-Image, che rende più usabili le risoluzioni alte, e il rinnovo automatico dell'accesso per i nodi partner a pagamento, così i lavori lunghi non si interrompono più con l'errore "Unauthorized". Il nostro giudizio: aggiornamento consigliato, soprattutto se vuoi provare MOSS-Image.
MOSS-Image da 50 a 4–8 passi
MOSS-Image ha un limite pratico: la versione SFT lavora a 50 passi con CFG 3, cioè circa cento calcoli per immagine. In tre giorni la comunità ha pubblicato tre scorciatoie, tutte con licenza Apache-2.0, quindi utilizzabili anche per lavori commerciali.
- MOSS-Image-SFT 8-steps DMD di lodestones: un LoRA da caricare con il normale LoraLoader di ComfyUI, 8 passi e niente CFG. L'autore lo definisce ancora "work in progress".
- rapid-moss di darask0: parte dal lavoro di lodestones e arriva a 4 passi, con un nodo ComfyUI incluso. Aggiunge circa 1,5 GB di VRAM e non funziona con i modelli compressi (INT8, FP8, GGUF). L'autore stesso ammette qualche difetto in più sulle scritte piccole.
- Kromoss, pubblicato il 19 ottobre da lodestones: un fine-tune completo di MOSS-Image-Base a 1024 pixel che corregge la sfocatura tipica della Base. Si usa al posto della SFT con gli stessi componenti e include il suo LoRA a 8 passi con CFG 1.
Perché ti interessa: con 50 passi MOSS-Image è un modello da "una prova ogni tanto", con 4–8 passi diventa uno strumento da usare per le varianti e per le prove di layout. Ricordati però che questi acceleratori perdono un po' di qualità rispetto al modello completo: per l'immagine finale può valere la pena tornare ai 50 passi.
MOSS-Image in GGUF: file da 3 a 5 GB
Il 18 ottobre molbal ha pubblicato MOSS-Image-GGUF, con la SFT e una versione Turbo a 8 passi già fusa. Si va dai 3,1 GB del Q4_0 ai 5,3 GB del Q8_0, e nel repository c'è anche un workflow Turbo pronto. Servono i nodi comfyui-gguf-reboot, mentre text encoder e VAE sono quelli ufficiali di Comfy-Org.
Due avvertenze oneste. Comfy-Org ha detto chiaramente in una discussione su Hugging Face che i GGUF non sono supportati dal pacchetto ufficiale, quindi se qualcosa non va dipende dai nodi della comunità. E il peso vero non è solo il modello: il text encoder Qwen3.5 9B resta grande anche in int8. Su una scheda da 12 GB come la nostra non l'abbiamo ancora provato, ma la versione Q8 o Q6 è quella da cui partiremmo.
ostris porta l'editing su MOSS-Image
Tra il 16 e il 17 ottobre AI-Toolkit di ostris, uno degli strumenti più usati per addestrare LoRA, ha aggiunto l'addestramento di MOSS-Image Base e SFT come modelli di editing. Per usarli c'è il nuovo pacchetto ComfyUI-MOSS-Image-Ostris-Edit (licenza MIT), che accetta fino a tre immagini di riferimento insieme al prompt.
È uno strumento per chi addestra, non un modello pronto: per ora non c'è un LoRA di editing "ufficiale" da scaricare. Ma è il tassello che mancava per trasformare MOSS-Image in un'alternativa aperta agli altri modelli di modifica delle immagini. Attenzione alla VRAM: secondo il README un riferimento da 1024×1024 aggiunge 4.096 token a ogni passo, quindi conviene ridurre le immagini di riferimento.
Hi3D v1.0: geometria 3D più dettagliata, dal 23 ottobre
Il team di Hi3D ha presentato la versione 1.0 del suo sistema di raffinamento della geometria: parte da un'immagine di riferimento e da una mesh grezza e la rende più dettagliata, con una griglia fino a 1536³. È basato su Sparc3D e addestrato su circa due milioni di modelli 3D. Per ora è solo annunciato: il codice e i pesi sono previsti per il 23 ottobre e la licenza non è ancora indicata. Per chi genera oggetti 3D con Hunyuan3D o TRELLIS può diventare un utile secondo passaggio; nel frattempo si può provare la demo online.
Da provare subito
Aggiorna ComfyUI alla 0.42.1, apri il template di MOSS-Image e aggiungi un LoraLoader con il LoRA a 8 passi di lodestones a forza 1.0: imposta 8 passi e CFG 1, poi confronta la stessa immagine con il template originale a 50 passi. In pochi minuti capisci se la differenza di qualità per te conta. Se vuoi vedere il modello all'opera prima di scaricare tutto, il video MOSS-Image vs FLUX 3 Klein: Free AI Image Generators Without Nvidia di Dolmario Local AI lo confronta con FLUX 3 Klein, mentre chi capisce lo spagnolo trova una panoramica su layout JSON e riquadri nel video di Academia SD.
Per approfondire
Se sei agli inizi, parti dalla guida introduttiva a ComfyUI. Per mettere MOSS-Image a confronto con FLUX 3 Klein, Qwen-Image e Z-Image c'è la guida ai modelli AI per immagini, e per il video quella sui modelli AI video. Se ti stai chiedendo quanta VRAM serve davvero, leggi la guida alle migliori GPU per l'AI.
È tutto per questa volta. Scarica i nostri workflow gratuiti dalla sezione ComfyUI e seguici sul canale YouTube @tutorial3d. Alla prossima con le novità dell'AI.
