Actualizado en septiembre de 2026 · Nuevas tarjetas recomendadas (serie RTX 50) y tabla actualizada con la memoria de vídeo que necesitan los modelos actuales. Forma parte de nuestros tutoriales de IA y ComfyUI (en italiano).
Cuando empezamos a usar la IA en nuestro ordenador, la primera pregunta fue la misma que nos hacéis vosotros: «¿me basta mi tarjeta gráfica?». Hoy trabajamos con ComfyUI en una RTX 3060 de 12 GB de lo más normal, y podemos decirte algo que no encontrarás en ninguna ficha técnica: más que la potencia, lo que cuenta es la memoria de vídeo.
Es la VRAM la que decide qué modelos puedes usar y a qué resolución, y por eso una tarjeta de hace unos años con 12 GB puede ser más útil que una nueva con 8. En esta guía te explicamos cuánta memoria de vídeo necesitas, por qué hoy conviene NVIDIA y qué tarjetas recomendamos en 2026, de la más económica a la más potente, incluida la 3060 de 12 GB que usamos a diario.
En resumen: las tarjetas gráficas que recomendamos para IA
- Para gastar lo mínimo: RTX 3060 12 GB, de nuevo a la venta: la tarjeta de nuestras pruebas, perfecta para SDXL y para Flux en versión reducida.
- La mejor opción para empezar: RTX 5060 Ti con 16 GB. Cuidado con no confundirla con la versión de 8 GB, que para la IA se queda muy corta.
- Para quien trabaja con IA todos los días: RTX 5070 Ti 16 GB, mucho más rápida con la misma memoria.
- Sin compromisos: RTX 5090 con 32 GB, para los modelos de vídeo más grandes y para entrenar tus propios LoRA.
- Si tienes que comprar el ordenador entero: un PC ya montado con RTX 5060 Ti 16 GB y 32 GB de RAM.
Cuánta memoria de vídeo necesitas para la IA
Para la inteligencia artificial en local, la memoria de vídeo (VRAM) cuenta más que la potencia: el modelo tiene que caber en la memoria de la tarjeta. Si no cabe, la generación se vuelve lentísima o se detiene con un error out of memory. Una tarjeta más lenta pero con más memoria suele ser mejor elección que una más rápida con poca memoria.
| Memoria de vídeo | Qué puedes hacer | Valoración |
|---|---|---|
| 8 GB | Stable Diffusion 1.5 y SDXL; Flux solo en versiones reducidas y con paciencia; los modelos de vídeo quedan casi fuera de alcance | Solo para probar |
| 12 GB | SDXL sin problemas, Flux en versión reducida (fp8 o GGUF), vídeos cortos con los modelos más ligeros | El mínimo recomendado |
| 16 GB | Flux y los modelos de imagen recientes con holgura, vídeo con modelos como Wan y LTX-Video en versión optimizada | La opción ideal |
| 24–32 GB | Los modelos de vídeo más grandes a calidad completa, altas resoluciones, entrenamiento de LoRA | Para profesionales |
Además de la memoria de vídeo, también cuenta la RAM del ordenador: con 32 GB, ComfyUI puede mover parte del modelo de la tarjeta gráfica a la RAM cuando hace falta; con 16 GB llegas al límite enseguida.
Por qué una tarjeta NVIDIA
Casi todos los programas y modelos de IA generativa se desarrollan y optimizan ante todo para las tarjetas NVIDIA, gracias a la plataforma CUDA y a los Tensor Cores, unidades de cálculo dedicadas precisamente a las redes neuronales. El resultado es la máxima compatibilidad: cuando sale un modelo nuevo, en NVIDIA funciona desde el primer día.
Hoy ComfyUI también tiene paquetes para tarjetas AMD e Intel, y la app Desktop funciona en los Mac con chip Apple: se pueden usar, pero con menos compatibilidad y tiempos más largos. Para que veas la diferencia, estos son los tiempos que medimos con ComfyUI en una RTX 3060 12 GB, comparados con ordenadores sin tarjeta NVIDIA:
TIEMPOS DE GENERACIÓN DE IMAGEN:
ComfyUI - modelo DreamShaper XL (SDXL Lightning)
- 3 segundos en una RTX 3060 12 GB
- 1 minuto y medio en otras GPU (AMD, Intel, M4)
TIEMPOS DE GENERACIÓN DE VÍDEO:
ComfyUI - LTX-Video 0.9.1
- 1 minuto y 20 segundos en una RTX 3060 12 GB
- más de 12 minutos en otras GPU (AMD, Intel, M4)
No es casualidad que, como contamos en nuestra infografía sobre las tarjetas NVIDIA con 24 GB de memoria (en italiano, con datos de usuarios italianos), las tarjetas con mucha memoria de vídeo sigan siendo poco comunes: para la mayoría de la gente, 16 GB son el punto de equilibrio.
Las mejores tarjetas gráficas para IA en 2026
1. NVIDIA RTX 3060 12 GB: la más económica
Es la tarjeta con la que hemos hecho nuestras pruebas, nuestros vídeos y los workflows gratuitos para ComfyUI, y vuelve a estar a la venta. Es la forma más barata de tener 12 GB de memoria de vídeo: SDXL funciona sin problemas, Flux en versión reducida (fp8 o GGUF) y también los vídeos más cortos con modelos ligeros. No es tan rápida como las tarjetas más recientes, pero para aprender y para un uso no profesional es un punto de partida excelente. Si el presupuesto lo permite, los 16 GB de la RTX 5060 Ti te dan más margen de cara al futuro.
2. NVIDIA RTX 5060 Ti 16 GB: la mejor opción para empezar
Es la forma más económica de tener 16 GB de memoria de vídeo en una tarjeta nueva. No es la más rápida, pero mueve Flux, SDXL y los modelos de vídeo optimizados sin los problemas de memoria de las tarjetas de 8 y 12 GB, y consume poco. Asegúrate de elegir la versión de 16 GB: también existe una RTX 5060 Ti de 8 GB que no recomendamos para IA.
3. NVIDIA RTX 5070 Ti 16 GB: el equilibrio perfecto
La misma cantidad de memoria, pero con una potencia de cálculo muy superior: las imágenes llegan en una fracción del tiempo y los vídeos se vuelven realmente utilizables en el trabajo diario. Es la tarjeta que recomendamos a quien usa la IA para trabajar y no quiere gastar lo que cuesta una gama alta.
4. NVIDIA RTX 5090 32 GB: lo máximo
Con 32 GB de memoria mueve a calidad completa incluso los modelos de vídeo más grandes, genera a altas resoluciones y permite entrenar tus propios LoRA en tiempos razonables. Es cara y necesita una fuente de alimentación potente y una caja espaciosa: tiene sentido si la IA es tu trabajo.
Cómo elegir la tarjeta gráfica para IA
- La memoria de vídeo, lo primero: 16 GB si puedes, 12 GB como mínimo.
- Después, la velocidad: con la misma memoria, una tarjeta de gama más alta genera en menos tiempo.
- Fuente de alimentación y espacio: comprueba la potencia recomendada por el fabricante y la longitud de la tarjeta respecto a tu caja.
- El resto del PC: al menos 32 GB de RAM y un SSD amplio, porque los modelos ocupan decenas de GB.
Si quieres comparar el rendimiento de las distintas tarjetas, encontrarás benchmarks detallados en este artículo de Tom's Hardware (en inglés). Si en cambio tienes que comprar el ordenador entero, lee nuestra guía sobre el mejor PC para 3D y render, que también sirve para la IA.
Alternativas: la nube y las plataformas online
Si no quieres comprar una tarjeta gráfica nueva, puedes usar la IA online. Las plataformas de generación son lo más sencillo y a menudo ofrecen créditos gratuitos para empezar: encontrarás las principales en nuestra lista de inteligencias artificiales para generar imágenes. Otra opción es alquilar una tarjeta gráfica en la nube y usar ComfyUI en ella, pagando por horas: compensa para un uso ocasional, pero requiere algo más de soltura técnica.
¿Ya tienes la tarjeta gráfica? Empieza por aquí
- Instalar ComfyUI en Windows, con 3 workflows gratuitos
- Instalar Stable Diffusion en el PC
- Stable Diffusion y Flux: comparativa de modelos
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la mejor tarjeta gráfica para ComfyUI?
Para gastar lo mínimo, la RTX 3060 12 GB; para la mayoría de la gente, una NVIDIA con 16 GB de memoria: la RTX 5060 Ti 16 GB como opción equilibrada, la RTX 5070 Ti si quieres más velocidad. La RTX 5090 32 GB es para quien trabaja con los modelos de vídeo más grandes.
¿Bastan 8 GB de VRAM para Stable Diffusion?
Para Stable Diffusion 1.5 y SDXL sí, pero vas al límite: los modelos más recientes y los de vídeo requieren versiones reducidas y mucha paciencia. Si compras hoy, elige al menos 12 GB, mejor 16.
¿Se puede usar la IA con una tarjeta AMD?
Sí: ComfyUI tiene un paquete dedicado a las tarjetas AMD. Sin embargo, la compatibilidad con los modelos nuevos y el rendimiento suelen ser inferiores a NVIDIA, y si tienes problemas encontrarás menos ayuda en la comunidad.
¿Merece la pena comprar una tarjeta de segunda mano?
Puede compensar para tener más memoria por el mismo precio, por ejemplo una RTX 3060 12 GB o una RTX 3090 24 GB. Compra solo a vendedores fiables con garantía y comprueba que la tarjeta no se haya usado para minería.
