Alternativa gratis a Higgsfield: 120 app in ComfyUI con Freefield

Chi cerca un'alternativa gratis a Higgsfield di solito trova la stessa lista: altri servizi online, altri crediti, altre filigrane. Higgsfield piace perché mette tutto in un'unica vetrina: pulsanti pronti per creare immagini, video "cinematografici", effetti, lipsync, musica. Il prezzo è che ogni prova consuma crediti, e quando lavori per un cliente e devi rifare la stessa scena dieci volte, il conto sale in fretta. È frustrante, soprattutto quando i risultati migliori arrivano proprio dopo tanti tentativi.

Ti raccontiamo come la pensiamo noi. Lavoriamo con l'AI generativa dal 2024 e oggi usiamo ComfyUI su una normalissima RTX 3060 da 12 GB: quando un lavoro si può fare in locale, preferiamo farlo in locale. Per questo ci ha colpito Freefield, un progetto open source reso pubblico il 27 ottobre che ricostruisce le app di Higgsfield come workflow di ComfyUI, usando solo modelli a pesi aperti. Non l'abbiamo ancora installato: qui trovi cosa fa, quanta memoria serve e dove sono i limiti, con i dati dichiarati dall'autore.

Scheda rapida

Cos'è Freefield, l'alternativa open source a Higgsfield?

Freefield è una raccolta di 120 app, ognuna in una propria cartella con una scheda di configurazione e un workflow di ComfyUI pronto: tu scegli l'app dall'interfaccia web, carichi un'immagine o scrivi un prompt, e il resto lo fa ComfyUI. Delle 120 app, 119 sono segnate come pronte e una è ancora in bozza. Secondo il post di lancio dell'autore, coprono 95 dei 129 strumenti presenti nel catalogo di Higgsfield.

Le app sono divise per tipo:

• Immagini: creazione, stili, modifica, inpainting (rigenerare solo la zona mascherata), relighting (cambiare la luce della scena), upscale, rimozione sfondo, mappa di profondità;
• Video: il gruppo più grande, con creazione video con audio, "Cinema Studio", estensione delle clip, transizioni, movimenti di camera, trasferimento del movimento e lipsync;
• Audio: musica con MiniMax Music 3, effetti sonori con Stable Audio 3, voce;
• Template: 72 app a prompt fisso, tipo "spot con vulcano" o "bullet time", costruite sulle pipeline precedenti.

Una differenza importante: Higgsfield con Soul ID addestra un modello sulla persona, Freefield invece no. Le sue app "personaggio" copiano il soggetto da una a tre immagini di riferimento a ogni generazione; l'addestramento di una vera LoRA (un piccolo file che "insegna" un volto o uno stile al modello) è indicato come lavoro futuro.

Perché è nato e cosa c'entra ComfyUI?

Freefield nasce come risposta alla sfida lanciata da Comfy il 15 ottobre. Nel post sul blog di Comfy si ricorda che Higgsfield aveva promesso di rendere open source la sua piattaforma e non l'ha fatto: così Comfy ha messo in palio 25.000 dollari per chi ricostruisce app in stile Higgsfield con ComfyUI e codice aperto. Le iscrizioni chiudono il 30 ottobre alle 9:00 ora del Pacifico (le 17:00 in Italia) e i vincitori saranno annunciati il 6 novembre. C'è anche una categoria "Open Weights Only", con in palio una RTX 5090, riservata a chi usa solo modelli a pesi aperti, senza API a pagamento: è proprio la strada scelta da Freefield.

Il bello, per noi, è che non si tratta di un servizio nuovo ma di una vetrina sopra strumenti che conosciamo: ComfyUI con FLUX 3 Image Klein, Z-Image Turbo, Krea 2 Turbo, Qwen-Image-Edit-2509, LTX-2.5, MiniMax H3, Wan 2.1 e 2.2, SeedVR2 per l'upscale e altri ancora. Se vuoi orientarti tra questi nomi, li trovi spiegati nelle nostre guide ai modelli AI per immagini in ComfyUI e ai modelli AI per video in ComfyUI.

Quanta VRAM serve? Gira su una RTX 3060 da 12 GB?

Dipende dall'app: per le immagini bastano spesso 12 GB, per i video grandi servono schede da 24 GB e oltre. L'autore ha pubblicato una mappa della VRAM (la memoria della scheda video) pensata per schede da 24 GB, con il peso dei modelli e i picchi misurati su GPU professionali L40S e H100. In sintesi:

• Strumenti leggeri: rimozione sfondo 0,4 GB, mappa di profondità 0,7 GB, upscale 4 GB;
• Circa 58 app d'immagine con FLUX 3 Klein: 11 GB di modelli in tutto, 5,8 GB nella fase più pesante; picchi misurati per lo più tra 9,9 e 13 GB (con eccezioni come "edit", oltre 38 GB);
• Z-Image: 12,2 GB in tutto, ma 6,2 GB nella fase di generazione;
• Video "cinema": picco di 44,3 GB, fuori portata per le schede di casa.

I modelli usati sono quasi tutti in versione INT8 (pesi compressi a 8 bit, più leggeri con una piccola perdita di qualità), e ComfyUI carica i pezzi uno alla volta. Per questo, sulla carta, buona parte delle app d'immagine dovrebbe stare su una RTX 3060 da 12 GB, magari con l'opzione --lowvram. Ma è una nostra deduzione dai numeri: l'autore non dichiara il supporto alle schede da 12 GB e non l'abbiamo ancora misurato. Se stai pensando di cambiare scheda, ne parliamo nella guida alle schede video per AI.

Occhio anche al disco: l'intero catalogo di modelli pesa circa 355 GB. Per fortuna lo script scarica solo i "pacchetti" che servono all'app scelta e ti mostra prima quali file mancano e quanto pesano.

Si può usare Freefield per lavoro?

Il codice sì, i modelli dipende. Freefield è sotto licenza MIT, che permette anche l'uso commerciale, ma non contiene i pesi dei modelli: ognuno ha la sua licenza, indicata app per app nella scheda di configurazione. Si va da licenze molto libere come Apache-2.0 a licenze "community" con condizioni (FLUX, LTX-2.x, Krea 2, Stable Audio, MiniMax H3). Alcune LoRA della community sono solo per ricerca o non commerciali: l'autore cita per esempio Cameraman v2 nell'app che copia i movimenti di camera.

Il nostro consiglio: prima di usare un risultato per un cliente, apri il file app.json dell'app e controlla la licenza di ogni modello. Alcuni modelli sono anche "gated" su Hugging Face, cioè vanno sbloccati accettando le condizioni con il tuo account.

Come si installa Freefield sul proprio PC?

Servono Node.js 22.6 o successivo, Python 3.10 o successivo e un token di Hugging Face. Lo script di Freefield installa una propria copia di ComfyUI bloccata a una versione precisa, con i nodi personalizzati già scelti: così non tocca la tua installazione abituale. Chi non ha una scheda adatta può usare le GPU in cloud di Modal, pagando a ore (nel README si cita una L40S a partire da 1,95 dollari l'ora). L'autore non dice nulla di esplicito su Windows: il progetto è giovane e conviene aspettarsi qualche intoppo.

Da provare subito

Se vuoi provarlo sul tuo PC, partiamo dalle app più leggere, quelle con FLUX 3 Klein. I passaggi, secondo il README:

1. Clona il repository neuregex/freefield e lancia python tools/doctor.py per controllare i requisiti;
2. accetta su Hugging Face le licenze dei modelli richiesti e imposta il token con python tools/setup_token.py --env-only;
3. installa la copia di ComfyUI con python tools/local_backend.py setup seguito dalla cartella di destinazione;
4. scarica solo il pacchetto immagini con python tools/local_backend.py download, la cartella e image-flux3;
5. avvia il backend con python tools/local_backend.py serve e la cartella, poi npm install e npm run serve: l'interfaccia si apre su http://127.0.0.1:3000.

Prima di installare, guarda il video demo di due minuti "Freefield: Higgsfield rebuilt on ComfyUI" su YouTube: ti fai un'idea dell'interfaccia in poco tempo. E se sei agli inizi con i nodi, la nostra guida introduttiva a ComfyUI ti aiuta a capire cosa succede dietro ogni pulsante.

Le altre novità

• Genie 4 di Google DeepMind (27 ottobre): un world model che crea mondi interattivi in tempo reale con audio nativo, guidabili a parole. Per ora solo per tester selezionati, "presto" per gli abbonati Google AI Ultra. Annuncio ufficiale.
• MAI-Image-2.7 di Microsoft (27 ottobre): modello in anteprima per modificare immagini, cambiare stile e luce e correggere scritte; si prova su Arena e MAI Playground, la generazione da testo arriverà dopo. Annuncio ufficiale.
• Krea 2 BBOX: una versione di Krea 2 addestrata dalla community per impaginare fumetti, con vignette, nuvolette e testo messi dove indichi tu con delle coordinate. Funziona con i template Krea 2 di ComfyUI, ma il modello pesa 26 GB e la licenza non è indicata. Pagina su Hugging Face.

Domande frequenti

Freefield è davvero gratis?

Sì, il software è gratuito e open source con licenza MIT, e sulla tua scheda video non paghi crediti. Paghi solo se scegli di usare le GPU in cloud di Modal, che si fanno pagare a ore. Restano a tuo carico l'elettricità, lo spazio su disco per i modelli e il tempo per installare e configurare tutto.

Freefield è un prodotto ufficiale di Higgsfield o di Comfy?

No. È un progetto indipendente dello sviluppatore "neuregex", presentato alla sfida #OpenSourceHiggsfield organizzata da Comfy. Non ha legami con Higgsfield e non usa i suoi modelli: ricostruisce le funzioni delle sue app con modelli a pesi aperti e workflow di ComfyUI.

Posso usare Freefield senza scheda video potente?

In parte. Gli strumenti leggeri (rimozione sfondo, upscale, mappa di profondità) chiedono pochi GB, e molte app d'immagine con FLUX 3 Klein stanno sulla carta intorno ai 12 GB. Per i video più pesanti servono 24 GB o più, oppure le GPU in cloud di Modal.

Le immagini create con Freefield si possono usare per i clienti?

Dipende dal modello usato dall'app. Il codice è libero, ma ogni modello ha la sua licenza, indicata nel file app.json: alcune permettono l'uso commerciale, altre solo con condizioni, e alcune LoRA della community sono solo per ricerca. Controlla sempre prima di consegnare un lavoro.

Se vuoi partire con ComfyUI senza installare un intero studio, trovi i nostri workflow gratuiti e tutte le guide nella pagina AI e ComfyUI: tutti i tutorial in italiano, e i video passo passo sul canale YouTube @tutorial3d.