MiniMax H3 Singularity es uno de esos nombres que no dejan de aparecer en los workflows de vídeo compartidos en Reddit y Hugging Face: es un fine-tune de la comunidad de MiniMax H3, descargado cientos de miles de veces, y el 21 de octubre llegó la versión V2. Antes de correr a descargar 34 GB, eso sí, te contamos cómo lo vemos nosotros: con los modelos de vídeo "reelaborados" la tentación es coger el último archivo que ha salido y esperar que funcione. A menudo acaba con horas de descarga, la memoria en apuros y, a veces, una licencia que no habías leído.
Nosotros trabajamos con ComfyUI en una RTX 3060 de 12 GB de lo más normal y 32 GB de RAM, así que la primera pregunta que nos hacemos es siempre la misma: ¿qué archivo tiene sentido para una tarjeta así, y puedo usarlo para un trabajo real? En este artículo ordenamos qué cambia en la V2, qué versiones existen (incluida la podada de 11,8 GB) y el punto que casi nadie destaca: la licencia, que para quien trabaja desde Italia es el verdadero obstáculo.
Ficha rápida
| Qué es | Fine-tune de la comunidad de MiniMax H3 para vídeo: texto→vídeo, imagen→vídeo, referencias→vídeo y vídeo→vídeo |
| Quién lo ha creado | Equipo AIGC-Singularity (publicado en Hugging Face por WarmBloodAban); versiones podadas de la V2 a cargo de WAS |
| Memoria de vídeo necesaria | No declarada. Archivos de 34 GB (V2 INT8), 21 GB, 16 GB y 11,8 GB (versiones podadas) |
| ¿Funciona en una RTX 3060 de 12 GB? | No declarado. La única vía realista es el archivo w4a8 de 11,8 GB con la descarga a RAM de ComfyUI: espera tiempos largos |
| Licencia | Ficha etiquetada Apache 2.0, pero es un derivado de H3: rige la MiniMax H3 Community License (lo declara también el repo podado) |
| Uso comercial desde Italia | No: la licencia H3 excluye la Unión Europea; hace falta una autorización de MiniMax |
| Dónde descargarlo/probarlo | Hugging Face (WarmBloodAban y WAS); demo online en RunningHub |
| Gratis o de pago | Descarga gratuita; la demo online sigue las tarifas de RunningHub |
¿Qué es MiniMax H3 Singularity y qué cambia en la V2?
Singularity es una "fusión" de varios checkpoints oficiales de MiniMax H3 (las variantes para referencias, para primer-último fotograma y una tercera intermedia), luego reentrenada y podada para reducir los defectos. Lo tienes en la página de Hugging Face de WarmBloodAban. Un checkpoint es simplemente el archivo con los "pesos" del modelo: el que cargas en ComfyUI.
La V2, subida el 21 de octubre, según los autores trae cuatro mejoras:
- Más acción y movimiento: entrenamiento adicional con escenas de acción y secuencias de movimiento.
- Sigue mejor el prompt: sujeto, acción, entorno y estilo se respetan más; el límite recomendado es de unos 5.000 caracteres, entendido como techo y no como objetivo.
- Referencia de audio corregida: en la V1 el condicionamiento con un clip de audio no funcionaba bien; ahora el audio de referencia puede influir también en el tono de color del personaje.
- Estilos más reconocibles si los nombras en el prompt: fotorrealista, 3D CG, CG cinematográfico.
Se mantienen los puntos fuertes de la versión 1.3 de septiembre: movimientos más limpios, caras más definidas en planos medios y generales, piel menos brillante. Son afirmaciones de los autores: no hemos encontrado comparativas independientes, así que tómalo como un fine-tune prometedor, no como un salto certificado.
¿Qué archivo de MiniMax H3 Singularity descargar con 12 GB de VRAM?
Con 12 GB el único archivo sensato es el w4a8 de 11,8 GB, porque la V2 oficial de momento solo existe en INT8 completo de 34 GB. Por suerte, el usuario WAS ya ha publicado las versiones podadas de la V2. Dos palabras sobre los términos: INT8 significa que los pesos se guardan con números de 8 bits en lugar de 16 (la mitad de espacio, poca pérdida); w4a8 lleva los pesos a 4 bits, aún más ligero pero menos fiel; podado (pruned) quiere decir que una parte del modelo se ha simplificado para quitar peso.
| Archivo | Tamaño | Fidelidad al original (PSNR) |
|---|---|---|
| V2 INT8 completo (WarmBloodAban) | 34 GB | referencia |
| V2 podado int8 convrot (WAS) | 21,0 GB | 29,1 dB |
| V2 podado w6a8 (WAS) | 16,0 GB | 26,2 dB |
| V2 podado w4a8 (WAS) | 11,8 GB | 21,4 dB |
El PSNR mide cuánto se parece el resultado al del modelo completo: cuanto más alto, mejor. El salto de 29 a 21 dB no es pequeño, así que el w4a8 hay que verlo como el archivo "para probar", no para la entrega final. Ninguno de los dos repositorios declara cuánta VRAM hace falta: en una 3060, ComfyUI tendrá que pasar parte del modelo a la RAM del sistema, y con 32 GB de RAM vas justo. Si tienes poca memoria, mira también las alternativas pensadas para ello, como FreeVideo, que hace funcionar MiniMax H3 con 8 GB de VRAM y 16 GB de RAM. Para elegir la tarjeta adecuada tienes nuestros consejos en la guía de las mejores tarjetas gráficas para IA.
¿Se puede usar MiniMax H3 Singularity para trabajar en Italia?
No, no con la licencia estándar: Singularity es un derivado de MiniMax H3 y la licencia de H3 excluye la Unión Europea. Es el punto que más nos importa. La ficha original está etiquetada como Apache 2.0, una licencia muy permisiva, y eso puede inducir a error. Pero un fine-tune no puede "borrar" la licencia del modelo del que nace: de hecho, el repositorio podado de WAS declara explícitamente la MiniMax H3 Community License.
Como resume Tech Times, la licencia en vigor desde el 2 de agosto excluye del territorio concedido la Unión Europea, el Reino Unido, Corea del Sur y Estados Unidos, también para el uso en local y para los vídeos generados. Fuera de esos países, las empresas con menos de 20 millones de facturación pueden usarlo mostrando el aviso "MiniMax H3"; además, está prohibido usar H3 o sus resultados para entrenar otros modelos. Quien quiera una autorización puede solicitarla desde el formulario de MiniMax. Para un cliente italiano, por tanto, de momento la opción prudente es otro modelo de vídeo: en nuestro vademécum de modelos de vídeo para ComfyUI tienes los que tienen licencias más claras.
¿Cómo se usa MiniMax H3 Singularity en ComfyUI?
Se usa como un modelo MiniMax H3 normal: pon el archivo en ComfyUI/models/diffusion_models/ y cárgalo con el nodo Load Diffusion Model, dejando weight_dtype en "default". No hacen falta nodos personalizados: el soporte de H3 es nativo. El resto del workflow (text encoder y VAE, es decir, el componente que transforma el resultado en fotogramas) es el de H3. Si es la primera vez que abres ComfyUI, empieza por nuestra guía de introducción a ComfyUI.
Los autores recomiendan la LoRA minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1 (una LoRA es un pequeño archivo que modifica el comportamiento del modelo), que reduce la generación a solo 4 pasos. WAS confirma que las LoRA "normales" se aplican también a las versiones podadas. Un buen punto de partida es el workflow referencias→vídeo de RunComfy (pensado para la v1.3): 8 pasos de base, ampliación 1,5x y 4 pasos de refinado. Si quieres ver H3 en tarjetas pequeñas, el vídeo "MiniMax H3 40-Second Video on 6GB VRAM: Can It Really Work?" del canal CG Pixel muestra bien los compromisos.
Para probar ya
- Antes de nada, lee la licencia: si el vídeo es para un cliente o para un canal monetizado desde Italia, detente aquí.
- Comprueba el espacio en disco: incluso el archivo más ligero pesa 11,8 GB, a los que se suman el text encoder y el VAE de H3.
- Con 12 GB descarga
Minimax-h3_Singularity_ref2va_v2_pruned_w4a8.safetensors; con 16–24 GB valora el w6a8 o el int8 convrot. - Añade la LoRA turbo de 4 pasos y empieza con clips cortos y de baja resolución para ver los tiempos en tu tarjeta.
- Escribe prompts descriptivos pero no repetitivos y nombra el estilo ("cinematic CG", "photorealistic"): es ahí donde la V2 promete los mayores avances.
Otras novedades
- Efectos de sonido Mirelo en ComfyUI: el 21 de octubre llegaron los nodos partner "Video to SFX" y "Text to SFX" (PR en GitHub). Servicio online de pago, sin pesos descargables.
- Nodos VEED: Fabric 1.0, Lipsync 2.0, eliminación del fondo en vídeos y limpieza del audio, también como nodos partner de pago (PR en GitHub).
- Krea 3 Image "ultra": nuevo modo de razonamiento que requiere una imagen de entrada y trabaja a 2K (PR en GitHub).
Preguntas frecuentes
¿MiniMax H3 Singularity es un modelo oficial de MiniMax?
No. Es un fine-tune de la comunidad creado por el equipo AIGC-Singularity y publicado en Hugging Face por WarmBloodAban. Parte de los checkpoints oficiales de MiniMax H3, los fusiona y los reentrena. Por eso las mejoras las declaran los autores y no las ha verificado MiniMax.
¿Cuánto pesa la V2 de Singularity?
La versión oficial V2 INT8 pesa unos 34 GB. Las versiones podadas publicadas por WAS pesan 21 GB (int8 convrot), 16 GB (w6a8) y 11,8 GB (w4a8). A los pesos del modelo hay que sumar el text encoder y el VAE de MiniMax H3, así que prevé bastante espacio libre en disco.
¿Por qué la ficha dice Apache 2.0 si no se puede usar en Europa?
La etiqueta Apache 2.0 la eligió el autor del fine-tune, pero Singularity deriva de MiniMax H3, que tiene una licencia propia con exclusión de la Unión Europea. Un derivado hereda esos límites: lo reconoce también el repositorio podado de WAS. En caso de duda, rige la licencia más restrictiva.
¿Hace falta un nodo personalizado para usarlo en ComfyUI?
No. ComfyUI admite MiniMax H3 de forma nativa: basta con cargar el archivo con Load Diffusion Model en la carpeta diffusion_models y usar el text encoder y el VAE de H3. La LoRA turbo de 4 pasos es opcional pero recomendable para reducir los tiempos.
Tienes todos nuestros artículos y los workflows gratuitos en la sección ComfyUI de tutorial3d.it, y los vídeos paso a paso en el canal de YouTube @tutorial3d.
