El 3 de noviembre PrunaAI publicó un modelo que hace algo curioso: toma MiniMax-H3, nacido para vídeo con audio, y lo convierte en un generador de imágenes fijas. Se llama P-H3-Image y el soporte para P-H3-Image en ComfyUI llegó el mismo día, sin nodos adicionales, y entró en la versión 0.44.0, publicada el 4 de noviembre. Las promesas son fuertes: imágenes de 8 megapíxeles en 8 pasos, edición con varias imágenes de referencia y un archivo siete veces más pequeño que el original.
Te contamos cómo lo vemos nosotros. Usamos ComfyUI en una RTX 3060 de 12 GB de lo más normal, así que ante cada modelo nuevo nos hacemos dos preguntas antes que nada: ¿funciona en nuestra tarjeta? ¿Y podemos usarlo para trabajar desde Italia? Para P-H3-Image las respuestas, hoy, son dos "no", y conviene saberlo antes de descargar 20 GB. No lo hemos probado: aquí tienes los datos contrastados con las fuentes oficiales, lo que hace falta de verdad y cuándo puede tener sentido igualmente.
Ficha rápida
| Qué es | Un modelo para crear y editar imágenes, derivado del modelo de vídeo MiniMax-H3: 8 pasos, hasta 8 MP, edición con 1–8 imágenes de entrada |
| Quién lo ha creado | PrunaAI (Múnich), a partir de MiniMax-H3; soporte en ComfyUI de kijai, integrado el 3 de noviembre de 2026 |
| Memoria de vídeo necesaria | Unos 21 GB de pico a 8 MP con los archivos de 4 bits; 31 GB con int8; 56 GB en bf16 (datos de PrunaAI) |
| ¿Funciona en una RTX 3060 de 12 GB? | Sobre el papel no: incluso el conjunto más ligero pide unos 21 GB. No se ha anunciado una forma oficial de bajar de ahí |
| Licencia | MiniMax H3 Community License para los pesos; Apache 2.0 para las partes de Qwen; MIT para los nodos de ComfyUI |
| Uso comercial desde Italia | No, salvo licencia aparte: la licencia excluye la Unión Europea |
| Dónde descargarlo/probarlo | PrunaAI/P-H3-Image-Comfy en Hugging Face (archivos para ComfyUI 0.44.0 o posterior) |
| Gratis o de pago | Pesos descargables gratis; uso sujeto a la licencia MiniMax H3 |
¿Qué es P-H3-Image y qué cambia respecto a MiniMax H3?
Es MiniMax-H3 "remontado" para hacer solo imágenes, más ligero y más rápido. En el post de lanzamiento del 3 de noviembre PrunaAI explica por qué partió de un modelo de vídeo: quien aprende a generar movimiento aprende también luz y apariencia coherentes, y eso se nota en el fotorrealismo. Luego trabajó en cada pieza.
- De 50 a 8 pasos, con una destilación (un "alumno" entrenado para imitar al modelo grande en menos pasadas). Sin CFG ni prompt negativo que ajustar.
- Codificador de texto de 32 a 4.000 millones de parámetros (de 67 a 9 GB): es la parte que "lee" el prompt.
- Un decoder reentrenado para convertir un solo fotograma en una imagen nítida, en lugar de un clip.
- Un "prompt upsampler" basado en Qwen3.5-9B: un pequeño modelo de texto que alarga y aclara las peticiones breves antes de la generación.
Las cifras declaradas: una imagen de 4 MP en 2,6 segundos en lugar de 12,4 en una NVIDIA B200 (una tarjeta de centro de datos), y 20 GB de descarga en la versión más pequeña frente a los 143 GB de H3. Según la ficha del modelo rinde mejor en fotorrealismo, look de película o editorial y gráficos con textos breves entre comillas. Puntos débiles: manos, figuras pequeñas al fondo y textos largos, que se convierten en pseudotexto. Y solo hace imágenes individuales: nada de vídeo ni de audio.
¿Cuánta VRAM necesita P-H3-Image en ComfyUI?
Al menos unos 21 GB de VRAM (la memoria de la tarjeta gráfica) a 8 MP, con los archivos de 4 bits. Son los datos de PrunaAI en la página de archivos para ComfyUI, donde las piezas se eligen una a una y se pueden combinar:
- bf16 (precisión completa): 55 GB de archivos, 56 GB de pico.
- int8 (pesos comprimidos a 8 bits, calidad muy cercana a la original): 30 GB de archivos, 31 GB de pico.
- w4a8 (pesos de 4 bits, cálculos de 8 bits) con el VAE int8: 20 GB de archivos, 21 GB de pico. PrunaAI avisa de que a 4 bits cambian más los detalles y a veces la composición.
Dos detalles útiles: ComfyUI saca el upsampler de la VRAM cuando el modelo principal necesita espacio, y guarda su resultado en memoria hasta que cambias la petición. Los archivos comprimidos usan los kernels INT8 de comfy-kitchen, que piden una NVIDIA serie RTX 30 o posterior o una AMD RDNA3/RDNA4. En la práctica es un modelo para tarjetas de 24 GB en adelante: con 12 o 16 GB no hay un camino oficial. Existe una conversión GGUF de la comunidad (formato comprimido, 18,8 GB solo el modelo), pero por ahora funciona con stable-diffusion.cpp y no con ComfyUI. Si quieres saber qué tarjeta necesitas para modelos así, encontrarás las gamas en nuestra guía de tarjetas gráficas para IA y ComfyUI.
¿Se puede usar P-H3-Image para trabajar desde Italia?
No, no sin un acuerdo aparte con MiniMax. Los pesos tienen la misma MiniMax H3 Community License que el modelo de partida, que excluye la Unión Europea, el Reino Unido, Corea del Sur y Estados Unidos: allí la licencia no concede usar, reproducir ni distribuir los archivos ni los resultados. Si estás en los territorios excluidos puedes pedir una licencia a MiniMax desde la página dedicada. Fuera de esos territorios, quien lo use en un producto debe mostrar la mención "Powered by MiniMax H3".
Las partes basadas en Qwen (codificador y upsampler) son Apache 2.0 y los nodos de ComfyUI son MIT, pero sin el modelo principal no sirven para crear imágenes. Es el mismo problema que señalamos con MiniMax H3 Singularity V2 y con Pika H3 Flex: toda la familia H3 es técnicamente abierta, pero no para quien trabaja en Italia. En esto preferimos ser claros, porque es el detalle que casi ningún artículo en inglés destaca.
¿Cómo se usa P-H3-Image en ComfyUI?
Con las plantillas oficiales y ComfyUI 0.44.0 o posterior, sin nodos personalizados. El cambio de ComfyUI añade el nodo PH3ImageConditioning, que toma el prompt y las imágenes de referencia y lo prepara todo para el muestreo. En el borrador de la documentación las plantillas se llaman "P-H3-Image: Text to Image" y "P-H3-Image: Image Edit". Para la edición, la primera imagen conectada es la que se cambia; las demás se convierten en referencias, que se citan en el prompt como "Picture 2", "Picture 3", etc.
Un detalle interesante: las plantillas usan como modelo principal el mismo archivo podado de MiniMax H3 de los workflows de vídeo (minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot) más una LoRA de 2 GB (un pequeño archivo que modifica el comportamiento del modelo). Si ya descargaste H3 para vídeo, solo te faltan la LoRA, el codificador, el upsampler y el VAE. Si estás empezando con las plantillas, parte de nuestra guía de introducción a ComfyUI.
¿Compensa frente a FLUX 3 Klein o Qwen-Image?
Si trabajas desde Italia y con una tarjeta de 12–16 GB, hoy no. Modelos como FLUX 3 Klein y Qwen-Image 2.1 funcionan en tarjetas más pequeñas y tienen licencias más fáciles de entender; los tienes comparados en nuestro vademécum de modelos de IA para imágenes en ComfyUI. P-H3-Image es interesante por otro motivo: demuestra que un modelo de vídeo puede convertirse en un excelente modelo de imágenes, y con 8 pasos a 8 MP sube el listón de la resolución nativa. Si la licencia cambia, o si llegan versiones más ligeras para ComfyUI, habrá que reevaluarlo.
Para probar ya
Aunque P-H3-Image no sea para ti, los consejos de prompt del borrador de documentación sirven para casi todos los modelos recientes. Pruébalos con el modelo que ya usas:
- Empieza el prompt con el sujeto real ("una tetera de cerámica naranja en el alféizar de una ventana"), no con el estilo.
- Describe una sola escena: un punto de vista, un sujeto principal, pocos elementos secundarios, una fuente de luz.
- Quita las palabras publicitarias como "stunning", "epic", "8k": empujan hacia colores saturados y artificiales.
- En las ediciones di lo que no debe cambiar ("mantén la cara, la ropa y el fondo idénticos"), si no el modelo puede redibujarlo todo.
- Para los textos usa comillas, frases cortas, y termina con "ningún otro texto".
Si tienes una tarjeta de 24 GB y trabajas fuera de los territorios excluidos, actualiza ComfyUI a la 0.44.0, abre la plantilla "P-H3-Image: Text to Image" y revisa en el nodo de vista previa el prompt alargado por el upsampler antes de cambiar tu petición.
Otras novedades
- ComfyUI 0.44.0 (4 de noviembre): además de P-H3-Image trae el upscaler latente para MiniMax-H3, el nuevo nodo Generate Text y la exportación ProRes con submuestreo de croma a elegir. Notas de la versión.
- SeedVR2 más amable con la memoria (4 de noviembre): el VAE del popular upscaler adapta la longitud de los bloques a la VRAM libre. PR 17508.
- Nuevos nodos partner (3 de noviembre, de pago): Sonilo Music 1.5 para música y los modelos GPT-6.1 "Terra" y "Sol" de OpenAI; los nodos Seedance 1.x pasan a obsoletos. PR 17475, PR 17493.
Preguntas frecuentes
¿P-H3-Image también genera vídeo?
No. Aunque nace de MiniMax-H3, que crea vídeo con audio, P-H3-Image solo produce imágenes individuales: generación a partir de texto y edición de una foto con hasta 8 imágenes de entrada. Para el vídeo de la misma familia siguen estando MiniMax H3 y sus derivados, como Pika H3 Flex.
¿Hay que instalar nodos personalizados?
No. El soporte es nativo desde ComfyUI 0.44.0: basta con actualizar, descargar los archivos en las carpetas diffusion_models, text_encoders, vae y loras y abrir la plantilla. Según PrunaAI, la app de escritorio y Comfy Cloud reciben el soporte con la versión estable.
¿Por qué la licencia excluye Italia?
No depende de PrunaAI: P-H3-Image es un derivado de MiniMax-H3 y hereda su licencia, que excluye toda la Unión Europea, además del Reino Unido, Corea del Sur y Estados Unidos. MiniMax no explica el motivo en el texto. Para usarlo legalmente desde Italia hay que pedir una licencia aparte a MiniMax.
¿Puedo bajar la resolución para ahorrar VRAM?
Puedes bajar hasta 2 MP, pero PrunaAI avisa de que a 2 y 4 MP aparecen más defectos en caras, manos y detalles pequeños: el modelo está ajustado para 8 MP. No se declaran los consumos de memoria a resoluciones más bajas, así que no cuentes con esto para que quepa en 12 GB.
¿Buscas modelos que funcionen de verdad en una tarjeta de 12 GB? Encontrarás workflows gratuitos y guías en nuestra sección ComfyUI, y cada semana nuevos vídeos en el canal de YouTube @tutorial3d.
