Quitar a una persona, un cable o un cartel de una foto es algo que hace constantemente quien trabaja con imágenes, y resulta frustrante cuando el retoque deja una mancha o la IA se inventa media escena. Por eso nos llamó la atención una novedad señalada por ComfyUI Wiki el 10 de noviembre: una LoRA (un archivo pequeño que añade una especialidad a un modelo) para quitar objetos de una foto en ComfyUI en solo 6 pasos.
La firma PrunaAI y el modelo base es Qwen-Image 2.1, del que ya hablamos cuando vimos cómo entrenar LoRA de Qwen-Image 2.1 con 12 GB. Una aclaración desde el principio: todavía no hemos probado esta LoRA en nuestro ordenador, así que aquí solo encontrarás lo que declaran las fichas oficiales, con las dudas señaladas donde las hay.
| Qué es | P-Q-Image-2.1-Remove-Object: LoRA (rank 32) que borra un objeto marcado y reconstruye el fondo, la sombra y el reflejo |
| Quién la ha creado | PrunaAI, sobre Qwen-Image 2.1 (7 000 millones de parámetros) |
| Memoria de vídeo necesaria | no declarada |
| ¿Funciona en una RTX 3060 de 12 GB? | no declarado: los archivos están en int8, pero no hay prueba oficial con 12 GB |
| Licencia | Qwen Research License (licencia de investigación) |
| Uso comercial desde la UE | poco claro: la ficha no lo dice, lee el texto de la licencia antes de usarla en un trabajo de pago |
| Dónde descargarla | Hugging Face, repositorio P-Q-Image-2.1-Remove-Object-Comfy |
| Gratis o de pago | los pesos se descargan gratis |
¿Cómo funciona la eliminación de objetos con la LoRA de Pruna?
Marcas el objeto que quieres quitar con una máscara (la zona pintada, en blanco, que le dice al modelo dónde actuar) y escribes una instrucción corta, por ejemplo «Remove the man on the left». Un nodo personalizado de la propia Pruna, Precise Removal Outline, dibuja un contorno rojo alrededor de la máscara y añade la frase usada en el entrenamiento. El modelo rellena el hueco con un fondo plausible, con sombras y reflejos incluidos, y deja intacto el resto de la foto.
Los ajustes recomendados son sencillos: 6 pasos, sin CFG (el parámetro de adherencia al prompt, que suele ralentizar los modelos), fuerza de la LoRA en 0,7 y semilla fija. También hay una versión de 8 pasos y una base de 40 pasos, más lenta, pensada para evitar las «desviaciones» de las versiones rápidas.
¿Cuánta memoria de vídeo hace falta y funciona en una tarjeta de 12 GB?
No lo sabemos con certeza y no queremos inventarlo: ni la ficha del modelo ni el tutorial indican la VRAM (la memoria de la tarjeta gráfica) necesaria. Lo que sí sabemos es qué hay que descargar: el modelo Qwen-Image 2.1 en versión int8 (números de 8 bits, más ligeros), dos codificadores de texto (los componentes que entienden el texto) y el VAE (que convierte la imagen). El codificador de expansión del prompt queda apagado en los workflows, pero ComfyUI quiere encontrar igualmente el archivo.
Si tienes una tarjeta como nuestra RTX 3060 de 12 GB, el consejo honesto es probar el workflow de 6 pasos con una foto pequeña antes de fiarte. Si estás pensando en comprar una, en nuestra guía de tarjetas gráficas para IA tienes qué conviene elegir.
¿Cómo se usa en ComfyUI?
El camino es este; si todavía no estás acostumbrado a los nodos, repasa antes nuestra guía introductoria de ComfyUI.
- Actualiza ComfyUI a una versión con soporte nativo de Qwen-Image 2.1.
- Descarga el modelo, los codificadores y el VAE del repack de Comfy-Org y pon las dos LoRA (la de eliminación y la de destilación) en la carpeta
models/loras. - Copia la carpeta
precise_removal_outlineencustom_nodes, instala los requisitos (opencv) en el entorno de Python de ComfyUI y reinicia. - Abre el workflow de 6 pasos del repositorio: se carga ya con una foto de ejemplo y la máscara pintada.
- Para tu foto: clic derecho en Load Image, «Open in MaskEditor», pinta el objeto, escribe la instrucción y pulsa Run.
¿Qué límites conviene conocer?
La ficha oficial es sincera y merece leerse antes de trabajar: la máscara puede borrar también cosas cercanas que querías conservar, sobre todo donde los objetos se superponen; la zona reconstruida puede quedar más lisa o más borrosa que el resto, o mostrar una ligera cuadrícula; con fondos muy tapados el resultado es plausible, no fiel a la realidad. Además, la LoRA solo sabe quitar: no se ha entrenado para añadir o sustituir objetos y no mejora al modelo base en eso.
¿Se puede usar para trabajar?
Aquí hace falta prudencia. Tanto Qwen-Image 2.1 como la LoRA de Pruna están bajo la Qwen Research License, una licencia de investigación, y la LoRA de destilación tiene sus propios términos. Las fichas no explican si el uso comercial está permitido, así que para un cliente o un canal monetizado nosotros no lo daríamos por sentado: lee el archivo LICENSE y, ante la duda, pregunta. Para retoques personales no hay problemas evidentes.
Para probar ahora mismo
Coge una foto con un objeto fácil de aislar (una silla en medio de un prado, un cartel en una pared lisa) y haz tres pruebas: fuerza 0,7 como se recomienda, luego 0,5 y 0,9, siempre con la misma semilla. Guarda los resultados y compáralos ampliados: verás enseguida de dónde salen las zonas demasiado lisas. Si la escena es compleja, recuerda que en nuestro artículo sobre relleno generativo gratis en GIMP con OpenFill y ComfyUI hay una alternativa ya preparada.
Otras novedades
- ComfyUI 0.45.0 y la generación de texto: el 11 de noviembre Comfy Org explicó que con los modelos Qwen3.x el texto se genera hasta el doble de rápido. En la RTX 5090 el Qwen3.5 9B pasa de 106 a 219 tokens por segundo, en la RTX 5080 de 91 a 129. La opción mtp ya viene en «auto». Fuente: blog de ComfyUI.
- Siete LoRA de control para MOSS-Image: desde el 10 de noviembre el autor thedeoxen ofrece canny, depth, pose, normal, lineart, scribble y segmentación para MOSS-Image-SFT, con licencia Apache-2.0. Fuente: Hugging Face.
- Adiós a DirectML en ComfyUI: el 12 de noviembre se eliminó el soporte, porque la última versión de PyTorch con el plugin era la 2.5. Afecta a quien usaba
--directmlcon tarjetas AMD o Intel en Windows. Fuente: pull request 17711.
Preguntas frecuentes
¿Hace falta una máscara para quitar un objeto?
Para los resultados más precisos, sí: se pinta en MaskEditor o se carga como archivo. La ficha dice que también se puede describir el objeto solo con palabras, pero el contorno rojo hace la eliminación más controlada.
¿La LoRA puede añadir o cambiar objetos?
No. Se entrenó solo para eliminar: para añadir o sustituir, los resultados no son mejores que los del modelo Qwen-Image 2.1 de partida.
¿Qué versión elijo, la de 6 o la de 8 pasos?
Pruna indica la de 6 pasos como predeterminada. La de 8 pasos es una alternativa, mientras que la versión base de 40 pasos es la más lenta pero evita las desviaciones de las versiones destiladas (es decir, aceleradas).
¿Dónde encuentro otros modelos de imágenes?
En nuestra guía de modelos de IA para imágenes en ComfyUI los comparamos, con los requisitos para tarjetas como la nuestra.
Si quieres los workflows gratuitos y las pruebas paso a paso, los encontrarás en la sección ComfyUI del sitio, o síguenos en el canal de YouTube @tutorial3d.
