Rimuovere oggetti da foto in ComfyUI con 6 passi (Pruna)

Togliere una persona, un cavo o un cartello da una foto è una di quelle operazioni che chi lavora con le immagini fa di continuo, ed è frustrante quando il ritocco lascia una macchia o l'AI si inventa mezza scena. Per questo il 10 novembre ci ha incuriosito una novità segnalata da ComfyUI Wiki: una LoRA (un piccolo file che aggiunge una specializzazione a un modello) per rimuovere oggetti da una foto in ComfyUI in soli 6 passi.

La firma è PrunaAI e il modello di base è Qwen-Image 2.1, di cui abbiamo già parlato quando abbiamo visto come addestrare LoRA di Qwen-Image 2.1 su 12 GB. Chiariamo subito una cosa: questa LoRA non l'abbiamo ancora provata sul nostro PC, quindi qui trovi solo ciò che dichiarano le schede ufficiali, con i dubbi segnati dove ci sono.

Come funziona la rimozione degli oggetti con la LoRA Pruna?

Segni l'oggetto da togliere con una maschera (la zona dipinta, in bianco, che dice al modello dove intervenire) e scrivi un'istruzione breve, per esempio «Remove the man on the left». Un nodo personalizzato della stessa Pruna, Precise Removal Outline, disegna un contorno rosso attorno alla maschera e aggiunge la frase usata in addestramento. Il modello riempie il vuoto con lo sfondo plausibile, ombre e riflessi compresi, e lascia intatto il resto della foto.

Le impostazioni consigliate sono semplici: 6 passi, nessun CFG (il parametro di aderenza al prompt, che di solito rallenta i modelli), forza della LoRA a 0,7 e seed fisso. Esiste anche una versione a 8 passi e una base a 40 passi, più lenta, pensata per evitare gli “sbandamenti” delle versioni veloci.

Quanta memoria video serve e gira su una scheda da 12 GB?

Non lo sappiamo con certezza, e non vogliamo inventarlo: né la scheda del modello né il tutorial indicano la VRAM (la memoria della scheda video) necessaria. Sappiamo però cosa va scaricato: il modello Qwen-Image 2.1 in versione int8 (numeri a 8 bit, più leggeri), due text encoder (i componenti che capiscono il testo) e il VAE (che converte l'immagine). L'encoder di espansione del prompt resta spento nei workflow, ma ComfyUI vuole comunque trovare il file.

Se hai una scheda come la nostra RTX 3060 da 12 GB, il consiglio onesto è provare il workflow a 6 passi su una foto piccola prima di fidarti. Se stai valutando un acquisto, nella nostra guida alle schede video per l'AI trovi cosa conviene scegliere.

Come si usa in ComfyUI?

Il percorso è questo; se non hai ancora l'abitudine ai nodi, ripassa prima la nostra guida introduttiva a ComfyUI.

1. Aggiorna ComfyUI a una versione con il supporto nativo di Qwen-Image 2.1.
2. Scarica modello, encoder e VAE dal repack Comfy-Org e metti le due LoRA (quella di rimozione e quella di distillazione) nella cartella models/loras.
3. Copia la cartella precise_removal_outline in custom_nodes, installa i requisiti (opencv) nell'ambiente Python di ComfyUI e riavvia.
4. Apri il workflow a 6 passi dal repo: si carica già con una foto di esempio e la maschera dipinta.
5. Per la tua foto: tasto destro su Load Image, «Open in MaskEditor», dipingi l'oggetto, scrivi l'istruzione e premi Run.

Quali sono i limiti da conoscere?

La scheda ufficiale è sincera e merita di essere letta prima di lavorare: la maschera può cancellare anche cose vicine che volevi tenere, soprattutto dove gli oggetti si sovrappongono; la zona ricostruita può risultare più liscia o più sfocata del resto, oppure mostrare una leggera griglia; con sfondi molto coperti il risultato è plausibile, non fedele alla realtà. Inoltre la LoRA sa solo togliere: per aggiungere o sostituire oggetti non è stata addestrata e non fa meglio del modello di base.

Si può usare per lavoro?

Qui serve prudenza. Sia Qwen-Image 2.1 sia la LoRA di Pruna sono sotto la Qwen Research License, una licenza di ricerca, e la LoRA di distillazione ha termini suoi. Le schede non spiegano se l'uso commerciale sia permesso, quindi per un cliente o per un canale monetizzato noi non lo daremmo per scontato: leggi il file LICENSE e, nel dubbio, chiedi. Per i ritocchi personali non ci sono problemi evidenti.

Da provare subito

Prendi una foto con un oggetto facile da isolare (una sedia in mezzo a un prato, un cartello su un muro uniforme) e fai tre prove: forza 0,7 come consigliato, poi 0,5 e 0,9, sempre con lo stesso seed. Salva i risultati e confrontali ingranditi: vedrai subito dove nascono le zone troppo lisce. Se la scena è complessa, ricorda che nel nostro articolo sul riempimento generativo gratis in GIMP con OpenFill e ComfyUI c'è un'alternativa già pronta.

Le altre novità

• ComfyUI 0.45.0 e la generazione di testo: l'11 novembre Comfy Org ha spiegato che con i modelli Qwen3.x il testo si genera fino a due volte più veloce. Sulla RTX 5090 il Qwen3.5 9B passa da 106 a 219 token al secondo, sulla RTX 5080 da 91 a 129. L'opzione mtp è già su «auto». Fonte: blog di ComfyUI.
• Sette LoRA di controllo per MOSS-Image: dal 10 novembre l'autore thedeoxen offre canny, depth, pose, normal, lineart, scribble e segmentazione per MOSS-Image-SFT, con licenza Apache-2.0. Fonte: Hugging Face.
• Addio a DirectML in ComfyUI: il 12 novembre è stato rimosso il supporto, perché l'ultima versione di PyTorch con il plugin era la 2.5. Riguarda chi usava --directml con schede AMD o Intel su Windows. Fonte: pull request 17711.

Domande frequenti

Serve una maschera per togliere un oggetto?

Per i risultati più precisi sì: la si dipinge in MaskEditor o si carica come file. La scheda dice che si può anche solo descrivere l'oggetto a parole, ma il contorno rosso rende la rimozione più controllata.

La LoRA può aggiungere o cambiare oggetti?

No. È stata addestrata solo per la rimozione: per aggiungere o sostituire, i risultati non sono migliori del modello Qwen-Image 2.1 di partenza.

Quale versione scelgo, 6 o 8 passi?

Pruna indica quella a 6 passi come predefinita. L'8 passi è un'alternativa, mentre la versione base a 40 passi è la più lenta ma evita le deviazioni delle versioni distillate (cioè velocizzate).

Dove trovo altri modelli per le immagini?

Nel nostro vademecum dei modelli AI per immagini in ComfyUI li confrontiamo, con i requisiti per schede come la nostra.

Se vuoi i workflow gratuiti e le prove passo passo, li trovi nella sezione ComfyUI del sito, oppure seguici sul canale YouTube @tutorial3d.