Cómo instalar ComfyUI en Windows (2026): guía paso a paso

Cómo instalar ComfyUI en Windows (2026): guía paso a paso

Actualizado en septiembre de 2026 · Instrucciones comprobadas con ComfyUI v0.37. Los enlaces de descarga apuntan siempre a la última versión oficial. Forma parte de nuestros tutoriales de IA y ComfyUI.

Instalar ComfyUI por primera vez impone un poco: carpetas, versiones distintas, palabras como «portable» y «CUDA». Nosotros también pasamos por ahí, y hoy es el programa con el que creamos la mayoría de nuestras imágenes y vídeos con IA, en una RTX 3060 de 12 GB normal y corriente.

La buena noticia es que en 2026 es mucho más sencillo que antes, y en media hora puedes tener tu primera imagen. En esta guía te acompañamos paso a paso: qué versión descargar según tu tarjeta gráfica, cómo iniciarlo, cómo activar el Manager para instalar nodos y modelos y cómo generar tu primera imagen. Al final encontrarás 3 workflows gratuitos listos para usar, preparados por nosotros.

En resumen

  1. Descarga la app Desktop (la opción más sencilla) o la versión portable adecuada para tu tarjeta gráfica: tienes todos los enlaces oficiales en la tabla de abajo.
  2. Inicia ComfyUI: se abre en el navegador en la dirección http://127.0.0.1:8188.
  3. Descarga un modelo o carga uno de nuestros workflows y genera tu primera imagen.

Videotutorial: instalar ComfyUI en Windows (vídeo en italiano)

El vídeo está en italiano y muestra una versión anterior de ComfyUI: algunas pantallas pueden ser distintas, pero los pasos principales son los mismos. En el texto tienes las instrucciones actualizadas.

Qué es ComfyUI

ComfyUI es un programa gratuito y de código abierto para usar en tu propio ordenador los modelos de inteligencia artificial que generan imágenes, vídeo y audio: Stable Diffusion, SDXL, Flux y muchos modelos más recientes. Funciona con nodos, como Blender o Unreal Engine: cada paso de la generación es un bloque que conectas con los demás, y el conjunto de bloques se llama workflow.

La gran ventaja es que casi todos los nuevos modelos de IA se publican como nodos de ComfyUI: en lugar de instalar un programa distinto para cada modelo, te basta con ComfyUI. Y los workflows se guardan, se comparten y se reutilizan con un clic.

Interfaz de ComfyUI con un workflow de nodos

Descargar ComfyUI: qué versión elegir

VersiónPara quiénDescarga oficial
App DesktopQuien empieza: se instala como un programa normal y se actualiza sola. Windows y Mac, tarjetas NVIDIA, AMD, Intel y Apple Siliconcomfy.org/download
Portable NVIDIATarjetas NVIDIA RTX series 20, 30, 40 y 50ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z
Portable NVIDIA (tarjetas antiguas)Solo tarjetas NVIDIA GTX serie 10 y anterioresComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126.7z
Portable AMDTarjetas AMD RadeonComfyUI_windows_portable_amd.7z
Portable IntelTarjetas Intel ArcComfyUI_windows_portable_intel.7z

Los enlaces portable son los oficiales del proyecto en GitHub y descargan siempre la última versión (unos 2 GB). Atención: el paquete para tarjetas NVIDIA antiguas no debe usarse en las series 20 y posteriores.

Requisitos

  • Windows 10 u 11 de 64 bits, con los drivers de la tarjeta gráfica actualizados.
  • Tarjeta gráfica: se recomienda una NVIDIA RTX con al menos 8 GB de VRAM; para Flux y los modelos de vídeo hacen falta 12–16 GB o más. También funciona con tarjetas AMD e Intel, e incluso solo con el procesador, pero mucho más despacio.
  • RAM: al menos 16 GB, mejor 32 GB.
  • Espacio en disco: unos 5 GB para ComfyUI, más el espacio para los modelos, que ocupan de 2 a más de 20 GB cada uno. Mejor un SSD.

Si estás pensando en comprar una tarjeta gráfica para IA, en nuestra guía de las mejores tarjetas gráficas para IA encontrarás los modelos recomendados y cuánta memoria necesitas.

Método 1: instalar la app ComfyUI Desktop

  1. Ve a comfy.org/download y descarga el instalador para Windows.
  2. Ejecuta el instalador y sigue el asistente: te pregunta qué tarjeta gráfica usas y en qué carpeta guardar los modelos y los archivos.
  3. Al terminar, ComfyUI se abre en su propia ventana, listo para usar y con el Manager incluido. Las actualizaciones llegan automáticamente.

Es el camino más sencillo. La versión portable sigue siendo la preferida de quien quiere más control, tener varias instalaciones separadas o llevar ComfyUI en un disco externo.

Método 2: instalar ComfyUI portable

La versión portable ya incluye todo lo necesario, Python incluido: no tienes que instalar Python, Git ni otros componentes, no modifica la configuración del sistema y puedes moverla a otro disco u ordenador.

  1. Descarga el paquete adecuado para tu tarjeta gráfica desde la tabla de descargas.
  2. Extrae el archivo .7z en la carpeta que prefieras, a ser posible en un SSD con mucho espacio libre (los modelos ocupan bastante). En Windows 11 puedes extraerlo directamente desde el Explorador de archivos; si no, usa 7-Zip. Si la extracción da error: clic derecho en el archivo › Propiedades › marca Desbloquear.
  3. Abre la carpeta ComfyUI_windows_portable y haz doble clic en run_nvidia_gpu.bat (con tarjetas AMD e Intel encontrarás el archivo de inicio correspondiente; run_cpu.bat usa solo el procesador).
  4. Tras unos segundos, ComfyUI se abre en el navegador en la dirección http://127.0.0.1:8188. La ventana negra del símbolo del sistema debe quedarse abierta: si la cierras, también se cierra ComfyUI.

Para actualizar la versión portable, usa el script update\update_comfyui.bat que está en la misma carpeta.

Activar ComfyUI Manager

El Manager te permite instalar con un clic nodos personalizados y modelos, actualizarlo todo e instalar automáticamente los nodos que faltan cuando abres un workflow descargado de internet. Hoy viene integrado en ComfyUI: en la app Desktop ya está activo, y en la versión portable hay que activarlo una sola vez.

  1. Cierra ComfyUI. En la carpeta ComfyUI_windows_portable, escribe cmd en la barra de direcciones del Explorador de archivos y pulsa Intro: se abre el símbolo del sistema ya en la carpeta correcta.
  2. Instala los componentes del Manager con este comando:
    .\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI\manager_requirements.txt
  3. Abre run_nvidia_gpu.bat con el Bloc de notas y añade --enable-manager al final de la primera línea, así:
    .\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --enable-manager
  4. Guarda e inicia ComfyUI: en la barra superior aparece el botón del Manager.

Generar la primera imagen

ComfyUI no incluye modelos: el primer paso es descargar uno. La forma más rápida es partir de las plantillas (templates) integradas (menú Workflow), que se ofrecen a descargar automáticamente los modelos necesarios. Otra opción es descargar un modelo y colocarlo en la carpeta correcta: para empezar va de maravilla Stable Diffusion 1.5, ligero y rápido incluso en tarjetas con poca memoria; cópialo en ComfyUI\models\checkpoints.

Después escribe la descripción de la imagen en el nodo del prompt y pulsa Run (o Queue). Cada imagen generada se guarda en la carpeta ComfyUI\output.

🔥 Descarga gratis 3 workflows listos para usar

Para que empieces ya mismo hemos preparado 3 workflows con notas explicativas, hechos solo con nodos nativos de ComfyUI (así no dejan de funcionar cuando se abandona algún nodo externo):

  • Stable Diffusion 1.5, estándar y LCM para generar rápido;
  • SDXL, estándar y Lightning para generar rápido;
  • Flux Schnell, que genera imágenes en 4 pasos.

Están pensados para funcionar también en PCs con poca VRAM (4–8 GB): con una RTX 3060 de 12 GB, una imagen tarda pocos segundos. Introduce tu email aquí abajo y recibirás al momento el enlace de descarga; después arrastra el archivo del workflow a la ventana de ComfyUI y sigue las notas (están escritas en italiano).

Workflow x Comfyui – Stable Diffusion 1.5 + SDXL + Flux Schnell + upscale

Cosa troverai in questo download:- 3 workflow per comfyui per la generazione di immagini con i modelli:
  • 1.5 (standard e LCM per la generazione veloce)
  • SDXL (standard e Lightening per la generazione veloce)
  • Flux Schnell (generazione in 4 step)
- 1 cartella con lo script per installare Comfyui Manager, fondamentale per gestire Comfyui

Problemas comunes y soluciones

ProblemaSolución
ComfyUI no arranca o se cierra enseguidaActualiza los drivers de la tarjeta gráfica: la versión portable para NVIDIA necesita drivers recientes.
Error c10.dllInstala el paquete Visual C++ Redistributable de Microsoft.
Error en rojo en la interfaz al primer inicioFalta un modelo: descarga uno y cópialo en ComfyUI\models\checkpoints.
Nodos en rojo al abrir un workflow descargadoFaltan nodos personalizados: abre el Manager, usa la instalación de nodos que faltan y reinicia.
Error de memoria (out of memory)La tarjeta gráfica no tiene suficiente VRAM para ese modelo: usa una versión más ligera del modelo (fp8 o GGUF), baja la resolución o cierra otros programas.
Tienes una tarjeta NVIDIA GTX serie 10 antiguaUsa el paquete portable "cu126" indicado en la tabla de descargas.

La tarjeta gráfica para ComfyUI

Para ComfyUI lo que más cuenta es la VRAM de la tarjeta gráfica: con una RTX 3060 de 12 GB, la más económica que recomendamos y con la que hemos creado nuestros workflows, usas sin problemas SDXL y las versiones reducidas de Flux; con 16 GB trabajas cómodamente también con Flux y los modelos de vídeo. Estas son las tarjetas que recomendamos, de la más económica a la más potente.

  • NVIDIA RTX 3060 12 GB – la opción económica que usamos a diario
  • NVIDIA RTX 5060 Ti 16 GB – el mejor equilibrio: 16 GB para Flux y los modelos de vídeo
  • NVIDIA RTX 5070 Ti 16 GB – mucho más rápida, para quien genera mucho
  • NVIDIA RTX 5090 32 GB – lo máximo, para los modelos más grandes y el vídeo
  • PC ya montado con RTX 5060 Ti 16 GB – si prefieres no montarlo tú

Preguntas frecuentes

¿ComfyUI es gratis?

Sí, es gratuito y de código abierto. La mayoría de los modelos también se descargan gratis; algunos tienen licencias que limitan su uso comercial, así que revisa siempre la licencia del modelo que uses.

¿Mejor la app Desktop o la versión portable?

Si estás empezando, la app Desktop: se instala y se actualiza sola. La portable es ideal si quieres más control, varias instalaciones separadas o tener ComfyUI en un disco externo.

¿ComfyUI funciona sin tarjeta NVIDIA?

Sí: hay versiones para tarjetas AMD e Intel, y la app Desktop también es compatible con los Mac con chip Apple. Sin tarjeta gráfica dedicada funciona incluso solo con el procesador, pero una imagen puede tardar minutos en lugar de segundos.

¿Cuánta VRAM necesita ComfyUI?

4–8 GB para Stable Diffusion 1.5 y SDXL, 12–16 GB para usar Flux con comodidad y 16 GB o más para los modelos que generan vídeo.

¿Cómo se actualiza ComfyUI?

La app Desktop se actualiza sola. La versión portable se actualiza con update\update_comfyui.bat o desde el Manager.

Mejor GPU para IA (2026): ComfyUI, Stable Diffusion y Flux

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Actualizado en septiembre de 2026 · Nuevas tarjetas recomendadas (serie RTX 50) y tabla actualizada con la memoria de vídeo que necesitan los modelos actuales. Forma parte de nuestros tutoriales de IA y ComfyUI (en italiano).

Cuando empezamos a usar la IA en nuestro ordenador, la primera pregunta fue la misma que nos hacéis vosotros: «¿me basta mi tarjeta gráfica?». Hoy trabajamos con ComfyUI en una RTX 3060 de 12 GB de lo más normal, y podemos decirte algo que no encontrarás en ninguna ficha técnica: más que la potencia, lo que cuenta es la memoria de vídeo.

Es la VRAM la que decide qué modelos puedes usar y a qué resolución, y por eso una tarjeta de hace unos años con 12 GB puede ser más útil que una nueva con 8. En esta guía te explicamos cuánta memoria de vídeo necesitas, por qué hoy conviene NVIDIA y qué tarjetas recomendamos en 2026, de la más económica a la más potente, incluida la 3060 de 12 GB que usamos a diario.

En resumen: las tarjetas gráficas que recomendamos para IA

  • Para gastar lo mínimo: RTX 3060 12 GB, de nuevo a la venta: la tarjeta de nuestras pruebas, perfecta para SDXL y para Flux en versión reducida.
  • La mejor opción para empezar: RTX 5060 Ti con 16 GB. Cuidado con no confundirla con la versión de 8 GB, que para la IA se queda muy corta.
  • Para quien trabaja con IA todos los días: RTX 5070 Ti 16 GB, mucho más rápida con la misma memoria.
  • Sin compromisos: RTX 5090 con 32 GB, para los modelos de vídeo más grandes y para entrenar tus propios LoRA.
  • Si tienes que comprar el ordenador entero: un PC ya montado con RTX 5060 Ti 16 GB y 32 GB de RAM.

Cuánta memoria de vídeo necesitas para la IA

Para la inteligencia artificial en local, la memoria de vídeo (VRAM) cuenta más que la potencia: el modelo tiene que caber en la memoria de la tarjeta. Si no cabe, la generación se vuelve lentísima o se detiene con un error out of memory. Una tarjeta más lenta pero con más memoria suele ser mejor elección que una más rápida con poca memoria.

Memoria de vídeoQué puedes hacerValoración
8 GBStable Diffusion 1.5 y SDXL; Flux solo en versiones reducidas y con paciencia; los modelos de vídeo quedan casi fuera de alcanceSolo para probar
12 GBSDXL sin problemas, Flux en versión reducida (fp8 o GGUF), vídeos cortos con los modelos más ligerosEl mínimo recomendado
16 GBFlux y los modelos de imagen recientes con holgura, vídeo con modelos como Wan y LTX-Video en versión optimizadaLa opción ideal
24–32 GBLos modelos de vídeo más grandes a calidad completa, altas resoluciones, entrenamiento de LoRAPara profesionales

Además de la memoria de vídeo, también cuenta la RAM del ordenador: con 32 GB, ComfyUI puede mover parte del modelo de la tarjeta gráfica a la RAM cuando hace falta; con 16 GB llegas al límite enseguida.

Por qué una tarjeta NVIDIA

Casi todos los programas y modelos de IA generativa se desarrollan y optimizan ante todo para las tarjetas NVIDIA, gracias a la plataforma CUDA y a los Tensor Cores, unidades de cálculo dedicadas precisamente a las redes neuronales. El resultado es la máxima compatibilidad: cuando sale un modelo nuevo, en NVIDIA funciona desde el primer día.

Hoy ComfyUI también tiene paquetes para tarjetas AMD e Intel, y la app Desktop funciona en los Mac con chip Apple: se pueden usar, pero con menos compatibilidad y tiempos más largos. Para que veas la diferencia, estos son los tiempos que medimos con ComfyUI en una RTX 3060 12 GB, comparados con ordenadores sin tarjeta NVIDIA:

Imagen generada con ComfyUI y SDXL Lightning en una RTX 3060

TIEMPOS DE GENERACIÓN DE IMAGEN:

ComfyUI – modelo DreamShaper XL (SDXL Lightning)

  • 3 segundos en una RTX 3060 12 GB
  • 1 minuto y medio en otras GPU (AMD, Intel, M4)

TIEMPOS DE GENERACIÓN DE VÍDEO:

ComfyUI – LTX-Video 0.9.1

  • 1 minuto y 20 segundos en una RTX 3060 12 GB
  • más de 12 minutos en otras GPU (AMD, Intel, M4)

No es casualidad que, como contamos en nuestra infografía sobre las tarjetas NVIDIA con 24 GB de memoria (en italiano, con datos de usuarios italianos), las tarjetas con mucha memoria de vídeo sigan siendo poco comunes: para la mayoría de la gente, 16 GB son el punto de equilibrio.

Las mejores tarjetas gráficas para IA en 2026

1. NVIDIA RTX 3060 12 GB: la más económica

Es la tarjeta con la que hemos hecho nuestras pruebas, nuestros vídeos y los workflows gratuitos para ComfyUI, y vuelve a estar a la venta. Es la forma más barata de tener 12 GB de memoria de vídeo: SDXL funciona sin problemas, Flux en versión reducida (fp8 o GGUF) y también los vídeos más cortos con modelos ligeros. No es tan rápida como las tarjetas más recientes, pero para aprender y para un uso no profesional es un punto de partida excelente. Si el presupuesto lo permite, los 16 GB de la RTX 5060 Ti te dan más margen de cara al futuro.

2. NVIDIA RTX 5060 Ti 16 GB: la mejor opción para empezar

Es la forma más económica de tener 16 GB de memoria de vídeo en una tarjeta nueva. No es la más rápida, pero mueve Flux, SDXL y los modelos de vídeo optimizados sin los problemas de memoria de las tarjetas de 8 y 12 GB, y consume poco. Asegúrate de elegir la versión de 16 GB: también existe una RTX 5060 Ti de 8 GB que no recomendamos para IA.

3. NVIDIA RTX 5070 Ti 16 GB: el equilibrio perfecto

La misma cantidad de memoria, pero con una potencia de cálculo muy superior: las imágenes llegan en una fracción del tiempo y los vídeos se vuelven realmente utilizables en el trabajo diario. Es la tarjeta que recomendamos a quien usa la IA para trabajar y no quiere gastar lo que cuesta una gama alta.

4. NVIDIA RTX 5090 32 GB: lo máximo

Con 32 GB de memoria mueve a calidad completa incluso los modelos de vídeo más grandes, genera a altas resoluciones y permite entrenar tus propios LoRA en tiempos razonables. Es cara y necesita una fuente de alimentación potente y una caja espaciosa: tiene sentido si la IA es tu trabajo.

Cómo elegir la tarjeta gráfica para IA

  1. La memoria de vídeo, lo primero: 16 GB si puedes, 12 GB como mínimo.
  2. Después, la velocidad: con la misma memoria, una tarjeta de gama más alta genera en menos tiempo.
  3. Fuente de alimentación y espacio: comprueba la potencia recomendada por el fabricante y la longitud de la tarjeta respecto a tu caja.
  4. El resto del PC: al menos 32 GB de RAM y un SSD amplio, porque los modelos ocupan decenas de GB.

Si quieres comparar el rendimiento de las distintas tarjetas, encontrarás benchmarks detallados en este artículo de Tom’s Hardware (en inglés). Si en cambio tienes que comprar el ordenador entero, lee nuestra guía sobre el mejor PC para 3D y render, que también sirve para la IA.

Alternativas: la nube y las plataformas online

Si no quieres comprar una tarjeta gráfica nueva, puedes usar la IA online. Las plataformas de generación son lo más sencillo y a menudo ofrecen créditos gratuitos para empezar: encontrarás las principales en nuestra lista de inteligencias artificiales para generar imágenes. Otra opción es alquilar una tarjeta gráfica en la nube y usar ComfyUI en ella, pagando por horas: compensa para un uso ocasional, pero requiere algo más de soltura técnica.

¿Ya tienes la tarjeta gráfica? Empieza por aquí

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la mejor tarjeta gráfica para ComfyUI?

Para gastar lo mínimo, la RTX 3060 12 GB; para la mayoría de la gente, una NVIDIA con 16 GB de memoria: la RTX 5060 Ti 16 GB como opción equilibrada, la RTX 5070 Ti si quieres más velocidad. La RTX 5090 32 GB es para quien trabaja con los modelos de vídeo más grandes.

¿Bastan 8 GB de VRAM para Stable Diffusion?

Para Stable Diffusion 1.5 y SDXL sí, pero vas al límite: los modelos más recientes y los de vídeo requieren versiones reducidas y mucha paciencia. Si compras hoy, elige al menos 12 GB, mejor 16.

¿Se puede usar la IA con una tarjeta AMD?

Sí: ComfyUI tiene un paquete dedicado a las tarjetas AMD. Sin embargo, la compatibilidad con los modelos nuevos y el rendimiento suelen ser inferiores a NVIDIA, y si tienes problemas encontrarás menos ayuda en la comunidad.

¿Merece la pena comprar una tarjeta de segunda mano?

Puede compensar para tener más memoria por el mismo precio, por ejemplo una RTX 3060 12 GB o una RTX 3090 24 GB. Compra solo a vendedores fiables con garantía y comprueba que la tarjeta no se haya usado para minería.