La notizia che aspettavamo da luglio: Black Forest Labs ha pubblicato i pesi di FLUX 3 Image Klein, un modello da 5,6 miliardi di parametri che si scarica e gira in locale. ComfyUI lo supporta già con la nuova versione stabile 0.41.0. Sul fronte online arriva Krea 3, pensato per modificare immagini in pochi secondi, e per MiniMax H3 c'è una nuova LoRA per animare tra un primo e un ultimo fotogramma.
In breve
- FLUX 3 Image Klein: pesi aperti, generazione e modifica con fino a 10 immagini di riferimento, bounding box e 4K nativo. Versione INT8 pensata per schede da 8 GB.
- ComfyUI 0.41.0: versione stabile con il supporto a Klein, il LightVAE di H3, ReferenceMultiLatent e il nodo SDR→HDR.
- Krea 3: nuovo modello di editing solo online, 2K nativo, la maggior parte delle modifiche sotto gli 8 secondi.
- TaoMate-H3-FL2VA: LoRA a 3 passi per MiniMax H3 che genera video e audio da primo e ultimo fotogramma.
- NVIDIA: il 16 ottobre debuttano i portatili RTX Spark; disponibili i modelli Nemotron 3.5 Super VL e Bolt.
FLUX 3 Image Klein: il FLUX 3 che si scarica
Cosa è successo. Il 15 ottobre Black Forest Labs ha rilasciato FLUX 3 Image Klein a pesi aperti. A inizio mese FLUX 3 Image era arrivato solo via API, a pagamento; questa è la sua versione compatta, da 5,6 miliardi di parametri. Fa text-to-image e modifica di immagini, accetta fino a 10 immagini di riferimento, genera in 4K nativo e permette di disegnare dei bounding box per decidere dove mettere gli elementi o per limitare una modifica a una zona. Esistono due varianti: Base, pensata per il fine-tuning, e una distillata, più veloce, che lavora in pochi passi e senza CFG. I pesi sono su Hugging Face, con accesso dopo aver accettato le condizioni.
Perché ti interessa. Il punto è la memoria. Insieme a NVIDIA, BFL ha preparato versioni FP8, INT8 e NVFP4. Nel repository per ComfyUI il modello pesa 11,1 GB in BF16 e circa 5,8 GB in INT8. Secondo BFL la versione INT8 gira su GeForce RTX con appena 8 GB di VRAM. Le misure del blog di Comfy parlano di un'immagine 1024×1024 in meno di 9 secondi su una RTX 4070 con il modello distillato INT8. Per una RTX 3060 da 12 GB come la nostra, sulla carta, i numeri ci sono: non l'abbiamo ancora provato, quindi aspettiamo a dare tempi.
Licenza, da leggere bene. I pesi usano la FLUX Kommunity License: l'uso commerciale è gratuito per privati e aziende con meno di 5 milioni di dollari di fatturato annuo. Oltre quella soglia serve una licenza a parte. Per un freelance o un piccolo studio va quindi bene, ma la licenza precisa che questa eccezione non vale automaticamente per distribuire modelli modificati. Il codice di riferimento è invece Apache 2.0, come l'encoder di testo Qwen3-VL-4B.
Cosa ne pensiamo. È la notizia del giorno per chi lavora in locale. I benchmark pubblicati sono interni a BFL, quindi vanno presi con cautela; quello che conta di più per noi è che per la prima volta un FLUX 3 entra in una scheda da gaming. Anche le LoRA arrivano subito: oltre all'AI Toolkit di Ostris citato da BFL, Fizgig 8.1 permette già di allenare LoRA e LoKR su Klein a partire da 8 GB.
ComfyUI 0.41.0: la versione stabile che serve per Klein
Cosa è successo. La sera del 15 ottobre è uscita ComfyUI v0.41.0. Porta nella versione stabile le novità che nei giorni scorsi erano solo nel ramo di sviluppo: il supporto a FLUX 3 Image Klein (con un nodo "FLUX.3 Layout Prompt" per i bounding box), il LightVAE di MiniMax H3, il nodo ReferenceMultiLatent per collegare più immagini di riferimento, il nodo ImageSDRToHDR e i nodi per leggere le dimensioni dei latenti. I nodi LoRA stack restano attivi, ma richiedono ancora un frontend più recente di quello incluso.
Perché ti interessa. Secondo la guida ufficiale, Klein richiede proprio la 0.41.0. Chi usa il portable deve aggiornare prima di aprire i template. Dopo la release, nel ramo di sviluppo è arrivato anche un nodo partner per Krea 3, che è a pagamento: non fa parte della 0.41.0.
Cosa ne pensiamo. Questa volta conviene aggiornare, perché senza la 0.41.0 Klein non parte. Come sempre, prima di farlo salva una copia della cartella di ComfyUI o almeno l'elenco dei nodi personalizzati.
Krea 3: editing veloce, ma solo online
Cosa è successo. Krea ha presentato Krea 3, un modello pensato soprattutto per modificare immagini. Lavora in 2K nativo (c'è anche l'opzione 1K), accetta fino a 6 immagini di riferimento più riferimenti di stile, e secondo Krea la maggior parte delle modifiche termina in meno di 8 secondi. Via API costa 0,06 dollari a immagine in 2K e 0,03 in 1K. È disponibile su krea.ai, sulla loro API e su servizi come fal, Replicate e OpenRouter.
Perché ti interessa. Per chi fa grafica per clienti, la velocità di modifica conta più della singola immagine perfetta: si cambiano sfondi, prodotti, luci e si tengono coerenti le serie. Se vuoi vederlo all'opera, c'è il video "Krea 3 Is HERE… But I Wasn't Expecting THIS" del canale smallzero.
Cosa ne pensiamo. L'online ha i suoi vantaggi reali, e qui il prezzo per modifica è basso. Però i pesi non ci sono e il blog di Krea non parla di rilasciarli. Nello stesso giorno è uscito Klein, che fa anche editing con riferimenti e gira sul nostro PC: per i lavori ripetitivi partiremmo da lì, tenendo Krea 3 come confronto.
TaoMate-H3-FL2VA: MiniMax H3 tra primo e ultimo fotogramma
Cosa è successo. Il team TaoLive AIGC di Alibaba ha pubblicato su Hugging Face una LoRA per MiniMax H3 che genera video con audio partendo da un primo e un ultimo fotogramma, in soli 3 passi. Il loro sistema di streaming ufficiale però è pensato per server: Linux e un esempio su 8 GPU professionali. La licenza è quella di MiniMax H3 (Community License).
Perché ti interessa. Il controllo primo/ultimo fotogramma è il modo più pratico per fare transizioni, morphing e animazioni di prodotto che finiscono esattamente dove vuoi. Secondo ComfyUI Wiki, in ComfyUI non serve il sistema di streaming: basta il nodo MiniMax H3 Image to Video con gli ingressi del primo e dell'ultimo fotogramma, più una versione della LoRA convertita dalla comunità.
Cosa ne pensiamo. Interessante, ma H3 resta un modello pesante per una scheda da 12 GB. Prima di provarlo aspettiamo che le conversioni per ComfyUI si stabilizzino e che qualcuno pubblichi tempi su schede consumer.
NVIDIA: i portatili RTX Spark, e nuovi Nemotron
Il 16 ottobre debuttano i portatili RTX Spark, con eventi di lancio in varie città, tra cui Berlino; tra i modelli citati c'è l'ASUS ProArt P14. Prezzi ufficiali non ce ne sono ancora. Il 15 ottobre NVIDIA ha anche reso disponibili Nemotron 3.5 Super VL, che legge documenti, tabelle e grafici, e Nemotron 3.5 Bolt 74B, quantizzato a 2 bit per stare in 24 GB. Sono modelli di testo e visione, non per generare immagini, e Bolt non entra in una scheda da 12 GB. Li citiamo perché Nemotron è tra i modelli che Adobe, già a marzo, aveva detto di voler valutare per i suoi flussi di lavoro con agenti.
Da provare subito: Klein distillato in INT8
Se hai una scheda da 8–12 GB, la combinazione da cui partire è quella dei template ufficiali. Aggiorna ComfyUI alla 0.41.0, accetta le condizioni del modello su Hugging Face e scarica: flux3_image_klein_sd_int8_convrot.safetensors in models/diffusion_models, qwen3vl_4b_int8_convrot.safetensors in models/text_encoders e flux2-vae.safetensors in models/vae. Poi apri il template image_flux3_klein_distilled_t2i: CFG a 1, da 4 a 16 passi. Lascia per ora fuori l'upsampler dei prompt, che è un secondo modello da 9 miliardi di parametri. Per la modifica con riferimenti c'è il template image_flux3_klein_distilled_image_edit, dove nel prompt le immagini si richiamano con <ref_image_0>, <ref_image_1> e così via.
Per approfondire
Se sei agli inizi, parti dalla guida introduttiva a ComfyUI. Per confrontare Klein con gli altri modelli c'è la guida ai modelli AI per immagini, mentre per il video c'è quella sui modelli AI video. Se stai pensando di cambiare scheda video leggi la guida alle migliori GPU per l'AI e il confronto su quanto costa creare con l'AI in locale o online.
È tutto per questa volta. Scarica i nostri workflow gratuiti dalla sezione ComfyUI e seguici sul canale YouTube @tutorial3d. Alla prossima con le novità dell'AI.
