Domenica tranquilla per i grandi nomi, ma non per chi addestra e modifica immagini in locale. Escono i LoRA Krea 2 Edit V2, molto promettenti ma solo per uso non commerciale, e Fizgig 8.4, che promette LoRA di persone che non "contagiano" le altre facce nella scena. Su ComfyUI il remeshing dei modelli 3D diventa circa dieci volte più veloce.
In breve
- Krea 2 Edit V2: due LoRA, uno per inserire una persona in una nuova scena e uno per le modifiche a istruzioni; licenza non commerciale.
- Fizgig 8.4: la modalità LoRA Isolation tiene la faccia addestrata lontana dagli sconosciuti nell'immagine.
- ComfyUI 3D: remeshing circa 10 volte più veloce e con metà della VRAM, più una modalità per mesh chiuse.
- ComfyUI e MOSS-Image: arrivano i template ufficiali e una correzione importante al "ragionamento" dei text encoder Qwen.
- MangaScreen: un piccolo pacchetto di nodi gratuito che trasforma un'illustrazione in una tavola manga in bianco e nero.
Krea 2 Edit V2: modifiche serie, licenza da leggere bene
Il 16 ottobre sono usciti i nuovi pesi Krea 2 Edit V2 su Hugging Face, insieme alla versione 2.0.0 del pacchetto di nodi ComfyUI-Krea2Edit. Sono due LoRA distinti: Identity Edit prende una persona da una sola foto e la porta in un'altra scena, posa, abito o luce; General Edit fa le modifiche a istruzioni, come togliere oggetti, cambiare colore, rilluminare, sostituire lo sfondo o riscrivere un cartello.
Due dettagli pratici. Si usa un LoRA per volta: secondo l'autore caricarli entrambi a 1.0 rompe l'immagine, e se proprio vuoi combinarli conviene scendere intorno a 0.6 ciascuno. Poi ci sono le nuove opzioni di posizionamento del riferimento: con la scena "aligned" e la persona "beside" il soggetto si può rimettere in scena con più libertà. Per le schede con poca VRAM ci sono anche versioni ridotte dei file (r128 e r64).
Cosa ne pensiamo: è il tipo di strumento che serve davvero a chi fa ritocco e composizione, ma la licenza della V2 è chiara: gratis solo per uso non commerciale. Lavori per clienti, pubblicità e qualsiasi uso aziendale richiedono una licenza a pagamento dall'autore, e sopra c'è comunque la licenza comunitaria di Krea 2. Per sperimentare va benissimo; per un progetto pagato, per ora no. Se vuoi vederlo all'opera, il video Krea 2 Identity Edit LoRA V2 is HERE! Can It Beat Qwen Image 2.1? del canale Ok Todd AI lo confronta con Qwen Image 2.1.
Fizgig 8.4: LoRA di persone che restano al loro posto
Chi ha addestrato un LoRA su un volto conosce il problema: la faccia del soggetto finisce anche sulle comparse sullo sfondo. Fizgig 8.4.0, uno studio open source (Apache 2.0) per addestrare LoRA e fine-tune, introduce la modalità LoRA Isolation. Nei test dell'autore su Krea 2, con un LoRA normale 48 sconosciuti su 50 assomigliavano al soggetto; con Isolation zero su 50, a parità di somiglianza del soggetto stesso.
Il trucco, spiegato nella documentazione tecnica, parte dalla tecnica DOP di AI-Toolkit e aggiunge l'addestramento di due identità insieme, un token unico per soggetto e immagini composte con persone sconosciute accanto. Funziona su tutti i modelli supportati tranne ACE-Step, ma per ora è stata testata su Krea 2.
Gira su una 3060? Secondo la tabella del progetto i LoRA di Krea 2 partono da 8 GB, quelli di Z-Image Turbo e MOSS-Image da 12 GB, con 32 GB di RAM consigliati: sulla carta è la nostra configurazione. I numeri sono dell'autore, non nostri. Il video Fizgig LoRA Isolation: How to use it del canale ShootTheSound mostra dove si attiva, nella nuova scheda Subjects.
ComfyUI: il remeshing 3D diventa molto più veloce
Per chi genera modelli 3D con Trellis 2 o Hunyuan3D dentro ComfyUI, la notizia più utile è tecnica. Con la modifica #16805, unita al ramo master nella notte del 18 ottobre, il codice di remeshing e decimazione è stato riscritto: secondo gli sviluppatori i nuovi kernel sono circa 10 volte più veloci e dimezzano il picco di VRAM.
Il nodo RemeshMesh guadagna anche la modalità solid, pensata per mesh chiuse senza guscio interno, con un parametro "fill" che decide quanto grandi possono essere i buchi da chiudere. Poche ore dopo è arrivata una correzione per un crash con mesh vuote. Il nostro giudizio: è ancora solo su master, quindi aspetteremmo la prossima versione stabile, ma per chi porta i modelli in Blender o Cinema 4D una mesh più pulita in meno tempo vale l'attesa.
MOSS-Image: template ufficiali, ma serve ComfyUI aggiornato
MOSS-Image, il modello per immagini da 5 miliardi di parametri uscito il 16 ottobre, ora ha i template ufficiali: con le versioni 0.11.88 e 0.11.89 arrivano il text-to-image con prompt upsampler e la variante con i riquadri di layout. Tutti usano il VAE "small" di FLUX.2, 249,5 MB invece di 336,2, con differenze solo a livello di pixel.
Attenzione a un dettaglio che abbiamo verificato noi: i template indicano come minimo ComfyUI 0.41.3, ma i nodi di MOSS-Image nel tag 0.41.3 non ci sono. Per ora li trovi solo sul ramo master (la versione nightly). Sempre su master, la correzione #17121 sistema il "ragionamento" dei text encoder Qwen: con Z-Image disattivarlo prima non aveva effetto, con Klein attivarlo nemmeno, e Qwen3-VL a volte ragionava dentro la risposta inventando dettagli.
MangaScreen: tavole manga senza retino confuso
ComfyUI-MangaScreen è un pacchetto di nodi gratuito con licenza MIT. Invece di riempire tutto di puntini come un normale filtro mezzatinta, separa le linee, riduce i valori a poche zone piatte e mette il retino solo dove serve, poi impagina la vignetta con il nodo Manga Panel. Il workflow completo passa prima per Qwen-Image 2.1 Turbo; la versione Manga-Lite non usa modelli di editing. Per un videodesigner è un'idea simpatica per storyboard e animatic con un aspetto da fumetto stampato.
Da provare subito
Prendi un'immagine che hai già generato e passala nel workflow Manga-Lite di MangaScreen: non scarica modelli e in pochi minuti capisci se l'effetto fa per te. Gioca con screen_lines (120 per un retino grosso, 300 per uno fine) e con white_point per pulire la pelle dal retino. Se invece vuoi provare MOSS-Image, aggiorna ComfyUI al ramo nightly prima di aprire i nuovi template; con poca VRAM il video MOSS-Image-SFT: GGUFs+w4a8 | LOW VRAM Workflow di REBEL AI mostra le versioni compresse.
Per approfondire
Se sei agli inizi, parti dalla guida introduttiva a ComfyUI. Per confrontare Krea 2, MOSS-Image e gli altri c'è la guida ai modelli AI per immagini, e per il video quella sui modelli AI video. Se l'addestramento dei LoRA ti fa pensare a una scheda più grande, leggi la guida alle migliori GPU per l'AI.
È tutto per questa volta. Scarica i nostri workflow gratuiti dalla sezione ComfyUI e seguici sul canale YouTube @tutorial3d. Alla prossima con le novità dell'AI.
