Una settimana dopo l'uscita di Qwen-Image 2.1, la comunità ha già cominciato a costruirci sopra: arrivano un ControlNet "tutto in uno" per guidare pose, profondità e contorni e una LoRA Turbo che genera in 5–6 passi invece di 40. Intanto Tencent presenta Hy Image 3.5 Preview, ma questa volta senza pesi da scaricare. Ecco cosa cambia per chi lavora in locale con ComfyUI.
In breve
- Qwen-Image 2.1 Fun ControlNet Union: 8 tipi di controllo più l'inpainting in un solo file; supporto ComfyUI in arrivo.
- Viggle Turbo: Qwen-Image 2.1 in 5–6 passi, circa 5 volte più veloce, ma solo per uso non commerciale.
- Hy Image 3.5 Preview: Tencent migliora il suo modello per immagini, ma lo tiene chiuso; in ComfyUI solo come nodo a pagamento.
- ComfyUI 0.37.1 e 0.37.2: nuovi nodi partner e un nodo "Generate Text" più flessibile.
- Ming-Image 0.1 Design: un modello open (licenza MIT) specializzato in interfacce, infografiche e poster, con sfondo trasparente.
Qwen-Image 2.1 Fun ControlNet Union: un solo file per controllare tutto
Il 24 settembre il team PAI di Alibaba ha pubblicato Qwen-Image 2.1 Fun ControlNet Union. È un ControlNet "unione": in un solo checkpoint da circa 7 GB mette insieme otto controlli (Canny, Depth, Grayscale, HED, Lineart, MLSD, Pose e Scribble) più l'inpainting. Tradotto: con un unico modello puoi dire a Qwen-Image 2.1 di rispettare una posa, la profondità di una scena, le linee di un bozzetto o le prospettive di un'architettura, e anche di ridipingere solo una parte dell'immagine.
Perché ti interessa: senza ControlNet un modello genera "quello che vuole"; con il ControlNet diventa uno strumento di lavoro. Per chi fa motion graphics è la differenza tra un'immagine carina e un fotogramma che rispetta la composizione di un'inquadratura o di un render di Blender o Cinema 4D (basta esportare la passata di profondità).
Cosa ne pensiamo: è la notizia più utile del giorno, ma non ancora "clicca e usa". Il supporto nativo in ComfyUI è in una proposta di modifica di kijai ancora aperta mentre scriviamo, e la stessa scheda del modello avverte che modello base e codificatore del testo insieme non entrano interi in una scheda video consumer: servirà l'offload in RAM. Su una RTX 3060 da 12 GB con 32 GB di RAM ci aspettiamo che giri con le versioni quantizzate, ma lentamente: lo verificheremo appena il supporto sarà ufficiale. La licenza è la Qwen Research License: controllala prima di usarlo per un cliente.
Viggle Turbo: Qwen-Image 2.1 in 5–6 passi
Viggle ha pubblicato su Hugging Face Qwen-Image-2.1-viggle-turbo, una LoRA "distillata" che fa generare e modificare immagini a Qwen-Image 2.1 in 5 passi (versione 0.2) o 6 passi (versione 0.2.1) invece dei circa 40 del modello base, senza CFG. Secondo Viggle è circa 5 volte più veloce, con composizione e varietà molto vicine all'originale. Ci sono due versioni: rank 256 (1,3 GB) e rank 128 (680 MB), e nel repository trovi già nodi e workflow per ComfyUI. Esistono anche conversioni GGUF della comunità.
Perché ti interessa: sulle schede da 8–12 GB la velocità è tutto. Passare da 40 a 6 passi vuol dire fare molte più prove nello stesso tempo, e nella fase di ricerca di un'idea è quello che conta.
Cosa ne pensiamo: da provare subito per bozze e moodboard. Viggle stessa ammette che con modifiche complesse (più riferimenti, scambio di volti, istruzioni con tanti vincoli) e con il testo piccolo il modello base resta migliore. Attenzione soprattutto alla licenza: è solo per uso non commerciale. Per il lavoro pagato, usa il modello base.
Hy Image 3.5 Preview: Tencent migliora, ma chiude
Il 22 settembre Tencent Hunyuan ha presentato Hy Image 3.5 Preview: genera e modifica immagini, accetta fino a 20 immagini di riferimento, permette di correggere il risultato in più passaggi "a conversazione" e arriva fino al 4K, secondo quanto riportato da KuCoin News e CellCog. Via API costa circa 2,4 centesimi di dollaro a immagine ed è gratis per circa due settimane sulla piattaforma Miora di Tencent. In ComfyUI è arrivato subito come nodo partner (a pagamento, con crediti) nella versione 0.37.1, con fino a 5 riferimenti e uscita nativa 2K.
Cosa ne pensiamo: il dettaglio che conta è un altro. Hy Image 3.0 era stato rilasciato con i pesi aperti; la 3.5, per ora, no. È una tendenza da tenere d'occhio: sempre più modelli nascono "in anteprima" solo online. Se lavori in locale, per ora non cambia niente; se ti serve il 4K con tanti riferimenti, puoi provarlo gratis finché dura la promozione.
ComfyUI 0.37.1 e 0.37.2: cosa è cambiato
Dopo la grande 0.37 (quella di Qwen-Image 2.1, di cui abbiamo parlato nell'AI della settimana), ComfyUI ha pubblicato due aggiornamenti rapidi, elencati nel changelog ufficiale:
- 0.37.2 (23 settembre): Recraft V4.1 Flash, più veloce ed economico; Claude Opus 5.5 nel nodo Claude; Quiver Arrow 2 per generare grafica vettoriale SVG; il nodo Generate Text ora accetta un prompt di sistema e restituisce anche il "ragionamento" del modello.
- 0.37.1 (22 settembre): il nodo partner di Hy Image 3.5 Preview.
- Da non perdere nella 0.37.0: il supporto a MoGe 3, che ricava la geometria dettagliata di una scena da una sola immagine, l'attivazione automatica di
--fast-disksui dischi NVMe veloci e meno VRAM di picco con i modelli Wan.
Cosa ne pensiamo: i nodi partner sono servizi online a pagamento, non girano sul tuo PC. Per chi lavora in locale le novità vere sono MoGe 3 (utile per ricavare una mappa di profondità da usare proprio con il ControlNet di cui sopra) e le ottimizzazioni di memoria. Se usi la versione portable, aggiorna con lo script nella cartella update.
Ming-Image 0.1 Design: poster e interfacce con sfondo trasparente
inclusionAI (il gruppo dei modelli Ling) ha pubblicato Ming-Image 0.1 Design, un modello da 6 miliardi di parametri pensato per un compito preciso: schermate di app, infografiche, dashboard e poster pieni di testo. Genera immagini con canale alfa vero (sfondo trasparente), lavora meglio a 2048 pixel e bastano 12 passi. La licenza è MIT, quindi permissiva anche per l'uso commerciale. Esiste anche una versione "Layer" che scompone l'impaginato in livelli trasparenti modificabili.
Cosa ne pensiamo: interessantissimo per grafici e videomaker che devono creare schermate finte, titoli o elementi da animare in After Effects. Il supporto ufficiale in ComfyUI non c'è ancora: per ora esiste un repack di Kijai in versioni bf16, int8 e w4a8. La configurazione testata dagli autori è una GPU da 80 GB: con le versioni quantizzate potrebbe entrare in 12 GB, ma è da verificare. Lo mettiamo nella lista delle prove.
Da provare subito
Se hai già Qwen-Image 2.1 in ComfyUI, scarica la LoRA Viggle Turbo rank 128 (680 MB), apri il workflow incluso nel repository e confronta lo stesso prompt a 6 passi con il template ufficiale a 25 passi. Lascia la forza della LoRA a 1.0 e usa i sigma forniti da Viggle, come raccomandato nella scheda del modello. Se ti serve una guida visiva, questi video recenti spiegano bene Qwen-Image 2.1 in ComfyUI:
- Qwen Image 2.1 ComfyUI: Copy Any Pose, Sharp 2K Upscale, 4-Step Turbo – canale ComfyUI Workflow Blog
- Qwen Image 2.1 in ComfyUI: Text-to-Image, Editing, 2K & Transparency Tested! – canale Vantage with AI
Per sapere quale modello per immagini scegliere in base alla tua scheda video, parti dalla nostra guida ai modelli AI per immagini in ComfyUI. Se ComfyUI è nuovo per te, c'è la guida introduttiva a ComfyUI e la guida per installare ComfyUI su Windows; per capire quanta VRAM ti serve, leggi il nostro articolo sulle schede video per AI. Tutto il resto lo trovi nella sezione ComfyUI.
È tutto per questa volta. Scarica i nostri workflow gratuiti dalla sezione ComfyUI e seguici sul canale YouTube @tutorial3d: ci vediamo al prossimo aggiornamento con le novità dell'AI.
